[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Datensätze aus zahlreichen Quellen zusammenführen, um einen sekundengenauen Überblick über die Transaktionen und Interaktionen der Kunden zu erhalten und wertvolle personalisierte Erlebnisse zu bieten, die die Kundenbindung erhöhen.
Sämtliche Daten, einschließlich Echtzeit-Events aus einer Vielzahl nicht verknüpfter Quellen nutzen, um eine 360-Grad-Kundenansicht zu erstellen und den Kunden zahlreiche Echtzeit-Touch-Points anzubieten.
Omnichannel-Kundeninteraktionen in Echtzeit erfassen, verarbeiten und analysieren, sobald sie stattfinden. Datenprodukte erstellen, die ein umfassendes Kundenprofil liefern
Jedem Team, von den Entwicklern und Data Scientists bis hin zur Marketingabteilung und dem Kundendienst, den sofortigen Zugriff auf hochwertige Datenprodukte ermöglichen, um die Kundengewinnung und -bindung zu optimieren.
Ein zentrales Nervensystem für alle Daten, das diese in Echtzeit für alle Systeme und Anwendungen mobilisiert, sei es On-prem oder in der Cloud, garantiert, dass die Kundeninteraktionen über alle Kanäle hinweg konsistent sind.
Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.
Jeden Klick und jede Interaktion als eine Sequenz von zeitlich geordneten Echtzeit-Events erfassen, um Anwendungen mit Informationen für bessere Entscheidungen und Aktionen zu versorgen
Historische und Echtzeitdaten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-gesteuerten Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren
Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen
Periodische Batch-Jobs, die Daten an verschiedenen Orten und zu verschiedenen Zeiten duplizieren, durch eine einzige Source-of-Truth für Echtzeitdaten ablösen
End-to-End-Governance garantiert Sicherheit, Observability, Compliance und Vertraulichkeit für Daten, während sie in Bewegung sind
ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können
Confluent's einzigartige Daten-Streaming-Plattform ermöglicht es Entwicklern zuverlässig, sicher und schnell kundenfreundliche Anwendungen der nächsten Generation zu erstellen.
Omnipräsente Echtzeit-Datenströme erlauben den Austausch von Daten zwischen einer oder mehrerer Applikationen in Echtzeit
Daten aus jeglicher Quelle in jedes Datensystem oder jede Anwendung integrieren, mithilfe von über 120 vorgefertigten Connectors
Data Contracts verwalten und mit nativer Stream-Verarbeitung mehrere Datenströme während der Verarbeitung kombinieren
Zusammenarbeit und Produktivität fördern durch Self-Service-Data-Discovery bei gleichzeitiger Gewährleistung von Datensicherheit und Compliance
Datengrenzen mit nur wenigen Klicks überwinden und gebrauchsfertige Datenprodukte sicher an alle Teams und das gesamte Ökosystem weitergeben
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
Ein vollständig verwalteter Service, der elastisch, zuverlässig und wirklich Cloud-nativ ist, ermöglicht einen um mehr als 60 % effizienteren Betrieb und einen ROI von 257 %. Jetzt loslegen.