[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Echtzeit-Lösungen für IoT-Daten mit Confluent
Die Nutzung von Daten in Bewegung sowie von Echtzeit-Erkenntnissen von IoT-Sensoren, vernetzten Objekten und Geräten dient zur Transformation von Abläufen und bringt einen Wettbewerbsvorteil mit sich.
Verarbeiten von IoT-Daten
Mit vernetzten Geräten entstehen Daten und daraus ergeben sich Möglichkeiten. Die Erschließung des enormen Stroms an IoT-Daten kann Unternehmen in digitale Einheiten verwandeln und neue Geschäftsmodelle ermöglichen, die Effizienz steigern und die Kundenbindung verbessern. Doch veraltete Dateninfrastrukturen bremsen aus.
Die Systeme werden vom dramatischen Zuwachs des Datenvolumens überwältigt
Es gibt eine Vielzahl vernetzter Geräte und keine Universallösung
Die Daten müssen sowohl in die Geräte als auch aus ihnen heraus strömen können
Confluent vereinfacht die Verarbeitung von Event-Streaming im IoT-Bereich
Confluent bietet eine kontinuierliche Datenintegration in Echtzeit über alle Anwendungen, Systeme und IoT-Geräte hinweg und vereinheitlicht Daten, die normalerweise zu groß oder zu komplex für herkömmliche Datenintegrations-Tools sind.
Services verbinden - ohne Limit!
Streaming-Daten und Events können basierend auf den heutigen IoT-Quellen, einschließlich Cloud oder Edge, erfasst bzw. konsolidiert und mithilfe einer umfangreichen Suite vorgefertigter Daten-Connectors jederzeit erweitert werden.
Unbegrenzte Datenströme von Edge bis hin zur Cloud verarbeiten
Die Skalierung auf Hunderte oder Tausende von Geräten zum Einlesen, Verarbeiten, Transformieren und zur Aufbereitung von großen Datenmengen funktioniert ganz einfach und ohne Unterbrechungen oder Datenverlust.
Analysen und Erkenntnisse in Echtzeit ableiten
Millionen von Events können pro Sekunde verarbeitet und in Echtzeit für Monitoring, Benachrichtigungen, verbesserte betriebliche Effizienz und schnellere und fundiertere Entscheidungen transformiert bzw. aufbereitet werden.
Mit Selbstvertrauen arbeiten
Confluent macht es möglich, das Level an Zuverlässigkeit zu erreichen, das Unternehmen erwarten, und ganz unkompliziert zwischen Multi-Cloud-Umgebungen zu migrieren. Zudem können Vertraulichkeit, Compliance und sicherer Zugriff gewährleistet und die Implementierung in jede Plattform automatisiert werden.
Gute Gründe für Confluent
Sämtliche Datenquellen innerhalb des Unternehmens können genutzt werden, um eine hochgradig personalisierte Kundenkommunikation und langfristige Kundenzufriedenheit zu ermöglichen und dadurch den Umsatz und Marktanteil zu steigern.
Innovationen in der Entwicklung vorantreiben
Neue Dienste und Funktionen schneller auf den Markt bringen, indem neue Microservices erstellt, getestet und bereitgestellt werden, ohne die in Produktion befindlichen Anwendungen zu beeinträchtigen. Eine entkoppelte Architektur ermöglicht es den Entwicklern, zuverlässig die aktuellsten Daten zu verwenden (z. B. um eine Funktion zur Ausgabenanalyse in einer mobilen Zahlungs-App zu testen), um die Tests zu optimieren, was zu einer Reduzierung der Zeit und Kosten für die Entwicklung führen kann.
Effiziente und skalierbare Prozesse
Wenn das Daten-Streaming im Unternehmen zunimmt, müssen operative Prozesse vereinfacht werden während eine hohe Performance und Skalierbarkeit gewährleistet wird.
Interoperabilität und Integration
Isolierte Datenquellen aus Legacy-Architekturen oder betrieblichen Silos erschließen und die Daten in Echtzeit durch das gesamte Unternehmen streamen. Flexible Bereitstellung On-premise, in der öffentlichen oder hybriden Cloud, auf Bare Metal Servern und Kubernetes – oder als vollständig verwalteter, Cloud-nativer Service mit Confluent Cloud.
Bisher ungenutzte Daten für Analysen verwenden
Komplexe Daten aus einer Vielzahl von Anwendungen und Diensten nutzen, um anspruchsvollere Big-Data-Analysen (z. B. Risikomanagement- oder Stresstestmodelle) durchzuführen und intelligente, zeitkritische Geschäftsentscheidungen zu treffen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
Data Governance verwalten
Daten nahtlos über eine sichere Enterprise-Plattform streamen, verarbeiten und speichern, um die Einhaltung lokaler gesetzlicher Vorschriften und Kunden-SLAs zu gewährleisten. Ganz gleich, ob es sich dabei um die Erstellung eines System of Record für die Finanzaufsicht oder die Einhaltung der neuesten ISO 20022-Standards handelt.
Inkrementelle Modernisierung der Workloads sowie Reduzierung der Gesamtbetriebskosten und der betrieblichen Komplexität
Aufgrund der Unterstützung traditioneller Messaging-Muster (Punkt-zu-Punkt und Routing-Semantik für die Veröffentlichung/Abonnements) in Confluent kann die Migration ohne Betriebsunterbrechungen im gewünschten Tempo stattfinden. Ein umfassendes Connector-Ökosystem und Anwendungen, die über eine native Kafka-Integration verfügen, bieten zusätzliche Vorteile. Dank der nutzungsbasierten Abrechnungen bezahlen Anwender nur für ihren tatsächlichen Verbrauch.
Event-Streaming mit Kafka zur Erstellung von Next-Gen IoT-Anwendungen
Autonome und vernetzte Fahrzeuge
Von vernetzten Fahrzeugen generierte Daten können genutzt werden, um eine höhere Fahrzeugsicherheit zu erreichen, die Fahrzeugleistung und -gesundheit zu überwachen und das Fahrerlebnis zu verbessern. Durch das Erfassen von IoT-Datenströmen von Kameras, LIDAR (Light Detection and Ranging) und anderen Onboard-Sensoren können Erkenntnisse über Straßenverhältnisse und Verkehrsmuster gewonnen und dadurch angemessene Fahrmaßnahmen veranlasst, potenzielle Unfälle vermieden und notwendige Wartungen vorhergesagt werden.Mehr dazu, wie Tesla mit Kafka Flotteneinblicke erschließt
Anhören, wie Audi mit Confluent das Transportwesen neu gestaltet
Bestandsmanagement im Einzelhandel
Die Echtzeit-Integration zwischen mobilen Apps, Kundenaktivitäten und Backend-Diensten wie CRM-Systemen, Treuesystemen, Ortung und Wetterinformationen schafft eine kontextspezifische Sicht auf die Kunden und ermöglicht eine bessere Gestaltung von Cross-Selling, Angeboten und anderen kundenseitigen Diensten. Confluent kann dabei helfen, die Lieferkette zu modernisieren, die Kapazitätsplanung zu optimieren, die Abläufe zu transformieren und die Kunden zu begeistern.
Mehr dazu, wie Kafka Echtzeit-Omnichannel-Funktionen bei Walmart, Target,Nordstrom und Mojix ermöglicht
Analytics im Gesundheitswesen
IoT-Geräte am Edge verändern die Gesundheitsversorgung von Patienten – egal, ob es um Mobilgeräte geht, die bei einem Besuch in der Notaufnahme Patientendaten erfassen, oder um ein System zur kontinuierlichen Glukosemessung am Körper. Mit all den Daten auf der Plattform von Confluent kann durch datengesteuerte Analysen die Patientenversorgung verbessert, die Entwicklung von Medikamenten und Impfstoffen unterstützt und die Vorsorge und Präzisionsmedizin vorangetrieben werden.⏎ Mehr dazu, wie Humana mit Echtzeit-Interoperabilität Verbesserungen im Gesundheitswesen bewirkt
Industrial IoT und Fertigung
Industrie 4.0 bringt einen verstärkten Fokus auf intelligente Fabriken mit vernetzten Maschinen, Anlagen und industriellen Ökosystemen mit sich, um Effizienz und Produktivität zu steigern. Mit Confluent können IoT-Ereignisströme verarbeitet werden, um den sich wandelnden Kundenanforderungen gerecht zu werden. Durch effektiven Einkauf von Produkten, Koordination effizienter Verkaufs- und Lieferrouten und Transformation von Bestand, Logistik und Fertigung kann die Lieferkette der Zukunft geschaffen werden.
Intelligente Städte: Energie, Verkehr, Parken und mehr
Um Städte zu entwickeln, die auf Menschen ausgerichtet, vernetzt, effizient und lebenswerter sind, müssen Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit analysiert werden – Gebäude, Ampeln, Parkplätze, Geodaten, Videoüberwachungssysteme und vieles mehr. Mit Confluent können alle vorhandenen Daten in Echtzeit vereinheitlicht, transformiert und angereichert werden, um die Sicherheit zu erhöhen, die Stadtplanung zu verbessern, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken.
Mit der Event-Streaming-Plattform von Confluent eine Smart City entwickeln
Trusted By the World's Leading Organizations
Bosch treibt die digitale Transformation und Innovation von intelligenten Werkzeugen voran
Bosch Power Tools setzt beim Vorantreiben seiner IoT-Initiativen auf Confluent Cloud und Apache Kafka für die asynchrone Kommunikation zwischen Anwendungen und Microservices mit event-basiertem Echtzeit-Streaming und dauerhafter Speicherung von Events.
Let's Get Started
As founders and original creators of Apache Kafka, we’ve extended Kafka to create a truly secure, resilient and compliant data in motion platform that’s available across hybrid and multicloud environments.
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Webinare
- Teslas Daten-Streaming-Plattform
- Neugestaltung des Transportwesens bei AUDI
- [Immer in Bewegung – IoT und Daten-Streaming bei British Gas Connected Homes
](/resources/kafka-summit-2016/never-rest-iot-data-streaming-british-gas-connected-homes/)