[Demo] Migriere von Kafka Services zu Confluent Cloud + spare 70 % der Kosten | Jetzt registrieren
Alle unsere Ressourcen an einem Ort. Einfach die Suche verwenden oder nach Thema oder Content-Typ filtern, um loszulegen.
Wie Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert – von KI-gestützter Diagnostik über die Bereitstellung von Echtzeit-Versorgung bis hin zur pharmazeutischen F&E. Führende Anbieter und Forscher nutzen Echtzeitdaten, um Behandlungserfolge zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.
Echtzeit-Analysen, KI und moderne Anwendungen sind alle von Daten-Streaming abhängig – aber einen verwalteten Streaming-Service von Grund auf neu zu entwickeln, ist nicht einfach. Ob Service- oder Technologieanbieter, die Kunden erwarten eine Lösung ohne die Komplexität, Kosten und Risiken von selbst entwickeltem Apache Kafka®. Dafür gibt es das OEM-Programm von Confluent.
Daten-Streaming ermöglicht Unternehmen, Daten in Echtzeit zu bewegen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sie aber ihre Architektur transformieren. Jetzt alles über die Vorteile eins Frameworks zur Entwicklung einer Daten-Streaming-Organisation erfahren, um Datenströme in Innovationen und Business Value umzuwandeln.
Wie Daten-Streaming den Einzelhandel durch Echtzeit-Personalisierung, KI-gesteuerte Automatisierung und agile Lieferketten transformiert. Jetzt anhand realer Anwendungsfälle – wie dem von Migros – erfahren, wie führende Unternehmen Innovationen skalieren und Kundenerlebnisse verbessern.
Jetzt erfahren, wie 4.175 IT-Führungskräfte Daten-Streaming-Plattformen nutzen, um einen herausragenden ROI zu liefern, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen – und dabei den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen.
Wie führende Unternehmen aus der Fertigungs- und Automobilindustrie Daten-Streaming nutzen, um ihre Effizienz zu steigern, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Das E-Book beleuchtet Trends, Use Cases und Customer Storys von der BMW Group, PAUL Tech AG und mehr. Jetzt herunterladen.
Warum ein Event-getriebenes, auf Apache Kafka entwickeltes Datennetz die beste Möglichkeit bietet, auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und die betriebliche und analytische Ebene in Einklang zu bringen.
Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.