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Wie Echtzeit-Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert

Wie Daten-Streaming das Gesundheitswesen verändert – von KI-gestützter Diagnostik über die Bereitstellung von Echtzeit-Versorgung bis hin zur pharmazeutischen F&E. Führende Anbieter und Forscher nutzen Echtzeitdaten, um Behandlungserfolge zu verbessern und Innovationen voranzutreiben.

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Daten-Streaming-as-a-Service anbieten: Confluent und DIY Apache Kafka® im Vergleich

Echtzeit-Analysen, KI und moderne Anwendungen sind alle von Daten-Streaming abhängig – aber einen verwalteten Streaming-Service von Grund auf neu zu entwickeln, ist nicht einfach. Ob Service- oder Technologieanbieter, die Kunden erwarten eine Lösung ohne die Komplexität, Kosten und Risiken von selbst entwickeltem Apache Kafka®. Dafür gibt es das OEM-Programm von Confluent.

White Paper

Datenmehrwert und Innovationen im gesamten Unternehmen maximieren

Daten-Streaming ermöglicht Unternehmen, Daten in Echtzeit zu bewegen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen sie aber ihre Architektur transformieren. Jetzt alles über die Vorteile eins Frameworks zur Entwicklung einer Daten-Streaming-Organisation erfahren, um Datenströme in Innovationen und Business Value umzuwandeln.

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Wie Echtzeit-Daten-Streaming den E-Commerce vorantreibt

Wie Daten-Streaming den Einzelhandel durch Echtzeit-Personalisierung, KI-gesteuerte Automatisierung und agile Lieferketten transformiert. Jetzt anhand realer Anwendungsfälle – wie dem von Migros – erfahren, wie führende Unternehmen Innovationen skalieren und Kundenerlebnisse verbessern.

Report

Der Data Streaming Report 2025: Echtzeitdaten, echte Geschäftsergebnisse

Jetzt erfahren, wie 4.175 IT-Führungskräfte Daten-Streaming-Plattformen nutzen, um einen herausragenden ROI zu liefern, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen – und dabei den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen.

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Daten-Streaming in Telekommunikation und Medien

Telekom & Medien modernisieren mit Echtzeit-Daten Systeme, ermöglichen KI und bieten personalisierte Erlebnisse. Daten-Streaming ist im 5G-, IoT- & generativen KI-Zeitalter entscheidend für Wettbewerbsfähigkeit. Jetzt mehr erfahren!

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Daten-Streaming in der Automobil- und Fertigungsindustrie

Wie führende Unternehmen aus der Fertigungs- und Automobilindustrie Daten-Streaming nutzen, um ihre Effizienz zu steigern, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Das E-Book beleuchtet Trends, Use Cases und Customer Storys von der BMW Group, PAUL Tech AG und mehr. Jetzt herunterladen.

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Data Mesh in der Praxis: Aufbau einer dezentralisierten Datenarchitektur mit Event-Streams

Warum ein Event-getriebenes, auf Apache Kafka entwickeltes Datennetz die beste Möglichkeit bietet, auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und die betriebliche und analytische Ebene in Einklang zu bringen.

White Paper

Die 6 wichtigsten Gründe für eine Modernisierung veralteter Messaging-Infrastruktur

Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.

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