[Webinar] Master Apache Kafka Fundamentals with Confluent | Register Now
Alle unsere Ressourcen an einem Ort. Einfach die Suche verwenden oder nach Thema oder Content-Typ filtern, um loszulegen.
Jetzt erfahren, wie 4.175 IT-Führungskräfte Daten-Streaming-Plattformen nutzen, um einen herausragenden ROI zu liefern, die Einführung von KI zu beschleunigen und die Markteinführungszeit zu verkürzen – und dabei den vollen Wert ihrer Daten zu erschließen.
Wie führende Unternehmen aus der Fertigungs- und Automobilindustrie Daten-Streaming nutzen, um ihre Effizienz zu steigern, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und Innovationen voranzutreiben. Das E-Book beleuchtet Trends, Use Cases und Customer Storys von der BMW Group, PAUL Tech AG und mehr. Jetzt herunterladen.
Warum ein Event-getriebenes, auf Apache Kafka entwickeltes Datennetz die beste Möglichkeit bietet, auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und die betriebliche und analytische Ebene in Einklang zu bringen.
Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.
Wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Echtzeit-GenAI-Anwendungen mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent effektiv aufgebaut und skaliert werden kann. Connectors, Flink und Stream Governance können für vier Grundbausteine von RAG genutzt werden: Datenanreicherung, Inferenz, Workflows und Post-Processing.
Dies ist für IT-Leader, die Datenprodukte entwickeln wollen, die den Unterschied machen. In unserem praktischen Leitfaden beleuchten wir ein klar strukturiertes, strategisches Framework, mit dem die wertvollsten Datenprodukte im Unternehmen schnell identifiziert werden können – ohne kostspielige, langwierige Analysen.