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Dies ist für IT-Leader, die Datenprodukte entwickeln wollen, die den Unterschied machen. In unserem praktischen Leitfaden beleuchten wir ein klar strukturiertes, strategisches Framework, mit dem die wertvollsten Datenprodukte im Unternehmen schnell identifiziert werden können – ohne kostspielige, langwierige Analysen.
Echtzeit-Analysen, KI und moderne Anwendungen sind alle von Daten-Streaming abhängig – aber einen verwalteten Streaming-Service von Grund auf neu zu entwickeln, ist nicht einfach. Ob Service- oder Technologieanbieter, die Kunden erwarten eine Lösung ohne die Komplexität, Kosten und Risiken von selbst entwickeltem Apache Kafka®. Dafür gibt es das OEM-Programm von Confluent.
Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.
ISVs benötigen Daten-Streaming, um moderne Anwendungen anbieten zu können. Die Entwicklung mit Open-Source-Apache Kafka® erhöht jedoch die Komplexität und verlangsamt Innovationen. In diesem E-Book wird beleuchtet, wie die Integration der Confluent-Plattform auf Enterprise-Niveau Markteinführungszeiten verkürzt und den Entwicklungsaufwand für Echtzeitprodukte reduziert.