Ressourcen

So gelingt die erfolgreiche Implementierung eines Data Mesh und die Erstellung von Datenprodukten mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent, unter Verwendung von Connectors, Stream Processing und Stream Governance.

Handelsriese NewLimits versinkt in veralteten, inkonsistenten Daten, weil Batch-Jobs ständig fehlschlagen. Klingt das bekannt? In unserem Comic navigieren die Entwicklerin Ada und der Architect Jax gemeinsam mit Iris, ihrer kühnen Begleiterin, durch Batchland, um Streamscape zu erreichen.

In unserem E-Book „Erfolgreiche Betrugserkennung im Kontext", gehen wir auf die Komplexität der Betrugserkennung ein und erklären, warum die derzeitigen Erkennungs-Tools oft nicht ausreichen und wie Confluent helfen kann.

Dieses Whitepaper beschäftigt sich mit den tatsächlichen Kosten von Open Source Kafka und MSK und demonstriert den vollen Wert, der mit Confluent erzielt werden kann.

Data Streaming Report 2024: Alle Daten-Streaming-Trends und wie IT-Leader die KI-Einführung und Innovationen vorantreiben und gleichzeitig ihren ROI steigern.

Diese Forrester-Studie zum Herunterladen enthält Informationen über die wirtschaftlichen Vorteile von Confluent Cloud.

In unserem E-Book „Neue Daten-Pipenlines für eine echte Business-Transformation: 3 Wege für den Einstieg“ mehr über die Herausforderungen, die mit alten Datenpipelines verbunden sind erfahren und wie Streaming-Pipelines Datenfluss und -zugang in Unternehmen verbessern.

Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.

Warum ein Event-getriebenes, auf Apache Kafka entwickeltes Datennetz die beste Möglichkeit bietet, auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und die betriebliche und analytische Ebene in Einklang zu bringen.