[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Datenströme entdecken, verstehen und ihnen vertrauen
Mit Stream Governance, der branchenweit einzigen vollständig verwalteten Data-Governance-Suite für Apache Kafka® und Data in Motion, Datenströme unternehmensweit skalieren und teilen.
Stream-Qualität
Vertrauenswürdige, qualitativ hochwertige Datenströme bereitstellen und die Datenintegrität in Echtzeit mit explizit definierten Data Contracts und Schema-Management für die Streaming-Daten wahren.
Schema Registry
Universelle Datenstandards definieren und durchsetzen, die eine skalierbare Datenkompatibilität ermöglichen
Schema-Validierung
Auf Brokerseite sicherstellen, dass Messages gültige Schemata verwenden, wenn sie einem bestimmten Ziel-Topic zugewiesen werden
Schema Linking
Schemata in Cloud- und Hybridumgebungen teilen, die in Echtzeit synchronisiert werden
Data Quality Rules
Anpassbare Regeln erstellen, um die Datensemantik durchzusetzen und Probleme mit der Datenqualität zu vermeiden
Stream Catalog
Die Zusammenarbeit und Produktivität mit Data Discovery als Self-Service steigern, die es Teams ermöglicht, die benötigten Datenströme zu klassifizieren, zu organisieren und zu finden.
Data Portal
Datenströme entdecken, erforschen und Zugriff nahtlos über eine Self-Service-Schnittstelle anfordern
Tagging von Metadaten
Daten organisieren und schützen, indem Tags, Beschreibungen und Geschäftsmetadaten zu Topics hinzugefügt werden
Flexibler zugriff
Zugriff auf eine zentrale, organisierte Bibliothek mit Daten über eine Self-Service-UI, REST-API oder GraphQL-API
Datenanreicherung
Datenströme nutzen und anreichern, Queries starten und Daten-Streaming-Pipelines aufbauen direkt in der Benutzeroberfläche
Stream Lineage
Schnell komplexe Datenbeziehungen verstehen und mehr Erkenntnisse mit interaktiven, durchgängigen Datenstrom-Maps gewinnen.
Grafische Maps
End-to-End-Map-Visualisierungen der Daten-Streaming-Pipelines
Knotenpunkte suchen
Lineage-Diagramme durchsuchen und Datenströme von der Quelle bis zum Ziel prüfen
Historische Einblicke
Historische Einblicke und Ursachenanalysen mit Point-in-Time-Lineage-Ansichten entdecken
Export mit nur einem Klick
Herkunfts- und Linage-Maps des Clusters downloaden, exportieren und teilen
Neue Funktionen mit Stream Governance Advanced erschließen
Stream Governance Advanced erweitert die Palette der Data Governance-Funktionen von Confluent Cloud erheblich und ermöglicht es Teams, Datenströme schneller gemeinsam zu nutzen, ohne die Kontrollen für Datenqualität oder Compliance zu umgehen.
Essentials
Governance-Grundlagen für den Einstieg.
Schema Registry
- 99,5 % SLA
- 100 enthaltene Schemata
Stream Catalog
- Data Portal
- Auto-technische Erfassung von Metadaten
- Tags für Metadaten
- Cloud-UI und REST-API
Stream Lineage
- Echtzeit-Lineage
- Live-Metriken und Metadatenprüfung
Advanced
Datenverwaltung und Transparenz auf Enterprise-Level für Production-Workloads.
Schema Registry
- 99,99 % SLA
- 20.000 enthaltene Schemata
- Data Quality Rules
Stream Catalog
"Essentials" Funktionen PLUS:- Geschäftsmetadaten
- GraphQL-API
Stream Lineage
"Essentials" Funktionen PLUS:- Point-in-Time-Lineage
- Lineage-Diagramm durchsuchen
Das sagen unsere Kunden
„Der Betrieb einer modernen Bank für schnell wachsende Unternehmen erfordert Data in Motion, denen wir vertrauen können. Schema Registry ermöglicht es uns, unseren Kunden zuverlässige Echtzeit-Erfahrungen wie zum Beispiel bei der Kreditbearbeitung zu bieten, während wir uns weiterhin auf Innovationen konzentrieren können. Wir sind von den neuen Discovery-Funktionen innerhalb von Stream Governance begeistert, die es uns ermöglichen werden, Data in Motion teamübergreifend zu nutzen und wie ein wirklich event-gesteuertes Unternehmen zu arbeiten.“
Noch heute mit Confluent Cloud loslegen
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