[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Den Aufbau von Pipelines auf der Basis von Apache Kafka® mit einer grafischen Oberfläche beschleunigen, die mit SQL erweiterbar ist.
Produktivitätssteigerung und Pipeline-Aufbau in Minutenschnelle mit der vollen Power von Confluent Cloud.
Eine grafische Oberfläche beschleunigt die Entwicklung erheblich – kein Bolierplate-Code erforderlich.
Niedrige Latenz und enorme Skalierbarkeit ohne zusätzliche Runtime-Layer erleben.
Gängige Stream-Verarbeitungsvorgänge als vorgefertigte Pipeline-Komponenten visualisieren.
Datenquellen und -senken ganz einfach verbinden mit über 70 vollständig verwalteten Connectors.
Pipelines während ihres gesamten Lebenszyklus nahtlos anpassen und erweitern, wenn sich die Anforderungen ändern.
Einfach zwischen der UI und dem integrierten SQL-Editor hin und her wechseln, mit automatischer Aktualisierung in beide Richtungen.
Neue Datensysteme hinzufügen oder die Stream-Verarbeitungslogik mit nur wenigen Klicks anpassen.
Integrierte Alerts und Pipeline-Validierungen erhalten, um sofortiges Feedback für Tests zu bekommen.
Sicherheits- und Compliance-Vorgaben einhalten mit RBAC zur Verwaltung von Pipeline-Berechtigungen.
Pipelines gemeinsam nutzen und wiederverwenden und mit DevOps-Integrationen auf einer offenen Plattform die Zusammenarbeit erleichtern.
Download pipelines as SQL code for CI/CD workflows or to share as a template.
Ein vorhandenes Kafka-Topic wiederverwenden, eine Use-Case-Vorlage nutzen oder eigene SQL bereitstellen.
Gleichzeitig mit anderen Nutzern dieselbe Pipeline anpassen für eine bessere Zusammenarbeit.
Pipelines aufbauen, ohne Infrastruktur-Setup oder operativen Aufwand.
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