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Der bessere, schnellere Weg, um Daten zu streamen
Automatische Skalierung. Integrierte Zuverlässigkeit. Unübertroffene Leistung.
Confluent ermöglicht smarteres (nicht aufwendigeres) Streamen – mit Daten-Streaming der nächsten Generation zu einem Bruchteil der Kosten.
Intelligenter streamen, schneller skalieren, mehr sparen
Apache Kafka® bietet die Skalierbarkeit, Beständigkeit und den hohen Durchsatz, die für die nahtlose Verarbeitung großer Datenmengen erforderlich sind. Es stellt allerdings nicht alles einsatzbereit zur Verfügung. Confluent hat Kafka neu konzipiert, um Kora, die Cloud-native Engine, die fortschrittliche Features wie automatisierte Skalierbarkeit, umfassende Verfügbarkeit, Service-Entkopplung und automatisierten Betrieb ermöglicht, zu schaffen.
Elastisch hoch- und runterskalieren dank dynamischer Erhöhung und Verringerung der Kapazität, um GBps+-Workloads bewältigen zu können und zur Deckung des tatsächlichen Bedarfs ohne Überprovisionierung.
Schnelleren und zuverlässigeren Service bereitstellen zu einem wettbewerbsfähigen Preis und mit nutzungsbasierter Abrechnung. Keine versteckten Kosten, nur ein Preis, der alles umfasst – Netzwerk, Rechenleistung und Speicher.
Immer den perfekten Cluster für jeden Stream nutzen – ob vollständig verwaltet in der Cloud, in der VPC, self-managed in der bevorzugten Umgebung oder in einer beliebigen Kombination.
Kora simplifies operations, reduces costs, and speeds up time to market so you can stream smarter today, scale faster tomorrow, and innovate for the future—all while keeping costs in check.
Hochskalieren, Herunterskalieren – kein Stress, kein Chaos
Nachfragespitzen? Kein Problem! Hochskalieren bei GBps-Workloads und anschließend zurück auf null, wenn es vorbei ist – kein Aufwand, kein Kopfzerbrechen, nur serverlose Magie.
Service-Entkopplung
Netzwerk, Rechenleistung und Speicher unabhängig voneinander skalieren und so nur das nutzen, was tatsächlich benötigt wird.
Automatisiertes Skalieren und Data-Balancing
Automatisch skalieren, ohne Aufwand für Kapazitätsplanung, Load Balancing und Netzwerk-Setup.
Self-Balancing-Cluster
Unser optimiertes Self-Balancing-Feature wurde neu konzipiert, damit es noch besser in Echtzeit auf Workload-Änderungen reagieren kann.
99,99 % Uptime, 100 % Gelassenheit
Hohe Verfügbarkeit sicherstellen und Kafka-Ops auslagern, mit 99,99 % Uptime-SLA, Multi-AZ-Clustern und automatischen Kafka-Patches.
Cluster Linking
Verfügbarkeit verbessern und Downtime reduzieren dank 99,99 % Uptime-SLA und vereinfachter Geo-Replikation über Cluster Linking
Vollständig verwaltet
Kafka-Wartung an einen vollständig verwalteten Service auslagern, der Kafka out-of-the-box bereitstellt, aktualisiert und wiederherstellt
Automatisches Monitoring
Gewährleistung der Ausfallsicherheit durch die Erkennung von Schwachstellen in der Infrastruktur oder Netzwerkausfällen dank automatischer Überwachung und Fehlerbehebung
Health Checks
Ausfallsicherheit verbessern durch die Automatisierung der Fehlererkennung und weiterer Vorgänge, damit auch kleine Teams Großes leisten können
Deine Streams, deine Cluster, dein Weg
Verschiedene Datenströme erfordern unterschiedliche Infrastrukturen. Ob in der Cloud, VPC oder vor Ort, es gibt eine Kafka-Option für jeden Bedarf – kostengünstig, ausfallsicher und für jeglichen Workload.
Cluster-Typen
Umgebungsoptimierung mit kostengünstigen Clustern – Basic, Standard, Enterprise, Freight und Dedicated – oder Bring Your Own Cloud mit Warpstream, basierend auf den Latenz- und Durchsatzanforderungen.
Deployment-Flexibilität
Kafka bereitstellen, wo immer es benötigt wird – On-Prem, in der Cloud, in der Multi-Cloud, hybrid oder der VPC – ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen.
Privates Netzwerk
Erweiterte Sicherheit durch Isolierung des Datenverkehrs und sichere, verschlüsselte Verbindungen in der gesamten Dateninfrastruktur sicherstellen.
„Wenn wir mit neuen Kunden zusammenarbeiten, wissen wir nicht, wie viele Datenströme pro Sekunde fließen, also müssen wir auf alles vorbereitet sein. Mit Confluent Cloud ist die automatische Skalierung von Clustern mühelos, ohne dass wir eingreifen und Änderungen vornehmen müssen. Das vereinfacht unsere Arbeit sehr“
„Seit wir Horus, unsere globale IPv4-Scanning-Plattform auf Confluent aufgebaut haben, konnten wir im Vergleich zu Open Source-Kafka oder MSK über eine Million Dollar einsparen. Ein System wie Confluent ermöglicht es uns, Daten sicher und zuverlässig zu streamen und so höchste Verfügbarkeit und einen unterbrechungsfreien Customer-Value zu gewährleisten.“
„Mit Confluent Cloud müssen wir nicht länger ausgefallenen Brokern hinterherjagen, sie neu starten oder prüfen, wie wir sie wiederherstellen können. Wir erleben wesentlich weniger unausgewogene Partitionen und müssen uns nicht mehr mit allen möglichen Broker-Angelegenheiten am Edge beschäftigen, um die wir uns in der Vergangenheit kümmern mussten. Ich kann sagen, dass die Ausfallsicherheit unseres Infrastruktursystems durch Confluent deutlich verbessert wurde.“
„Confluent Cloud hat es uns ermöglicht, unseren straffen Zeitplan für unseren Launch mit begrenzten Ressourcen einzuhalten. Durch das Event-Streaming als Managed Service hatten wir keine weiteren Personalkosten, um unsere Cluster zu verwalten und die Verfügbarkeit rund um die Uhr zu gewährleisten.“
„Die Herausforderung mit der Resilienz bei Open Source-Kafka ist gleiche, wie bei allen Open Source-Systemen: das Erstellen und umfassende Verständnis eines eigenen Resilienzmodells. Es muss selbst betrieben werden. Bei Confluent ist die Ausfallsicherheit Teil des Services – wir konnten einfach das vorgegebene SLA annehmen.“
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