[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Einfache, serverlose Stream-Verarbeitung
Mühelos hochwertige, wiederverwendbare Datenströme erstellen mit dem branchenweit einzigen Cloud-nativen, serverlosen Apache Flink® Service, der vollständig mit Apache Kafka® in Confluent Cloud in allen drei großen Clouds integriert ist.
Confluent Platform für Apache Flink® ist jetzt nur noch eingeschränkt für On-Premise- und Private-Cloud-Workloads verfügbar – Details dazu gibt es hier.
Keine Echtzeitdaten ohne Echtzeit-Verarbeitung
Die Stream-Verarbeitung ist eine Voraussetzung für den Daten-Streaming-Stack, um Echtzeitanwendungen und Pipelines zu unterstützen. Durch das Zusammenführen und Anreichern von Datenströmen während der Verarbeitung ermöglicht die Datenstromverarbeitung eine größere Datenportabilität, eine optimierte Ressourcennutzung und ein besseres Kundenerlebnis.
Filtern. Verbinden. Anreichern.
Mit Flink, dem De-facto-Standard für die Datenstromverarbeitung, Datenströme mühelos filtern, verbinden und anreichern.
Echtzeitverarbeitung
Anwendungen und Pipelines mit geringer Latenz nutzen, die auf Echtzeit-Events reagieren und zeitnahe Erkenntnisse liefern.
Wiederverwendbarkeit von Daten
Konsistente und wiederverwendbare Datenströme im großen Umfang mit nachgelagerten Anwendungen und Systemen teilen.
Datenanreicherung
Daten im Handumdrehen kuratieren, filtern und mit zusätzlichem Kontext ergänzen, um Vollständigkeit, Genauigkeit und Compliance zu verbessern.
Effizienz
Verbesserte Ressourcennutzung und Kosteneffektivität, indem redundante Verarbeitung zwischen Silos vermieden werden.
Serverlose Erfahrung
Leistungsstarke und effiziente Datenstromverarbeitung in jeder Größenordnung, ohne komplexes Infrastrukturmanagement.
Vollständig verwaltet
Ganz einfach Flink-Anwendungen mit einer serverlosen, SaaS-basierten Lösung entwickeln, die sofort verfügbar ist und keinen operativen Aufwand verursacht.
Elastische Skalierbarkeit
Automatisches Hoch- oder Herunterskalieren, um die Anforderungen der komplexesten Workloads zu erfüllen und eine Überprovisionierung zu vermeiden.
Nutzungsbasierte Abrechnung
Nur für die genutzten Ressourcen und nicht für die bereitgestellte Infrastruktur zahlen, dank Scale-to-Zero-Preisstruktur.
Kontinuierliche, No-Touch-Updates
Stets auf der aktuellsten Plattform entwickeln mit deklarativen, versionslosen APIs und Schnittstellen.
Kafka + Flink, vereint
Kafka und Flink vereint als umfassende Daten-Streaming-Plattform nutzen.
Sicherheit auf Enterprise-Niveau
Sichere Datenstromverarbeitung mit integrierter Identitäts- und Zugriffsverwaltung, RBAC und Audit-Logs
Stream Governance
Datenrichtlinien durchsetzen und duplizierte Metadaten vermeiden durch native Integration mit Stream Governance
Monitoring
Qualität und Zuverlässigkeit der Flink-Abfragen in der Confluent-Benutzeroberfläche oder über Monitoring Services von Drittanbietern gewährleisten.
Connectors
Über 70 vollständig verwaltete Connectors ermöglichen die Verbindung jeder beliebigen App und jedes Systems.
