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Confluent Platform ist das self-managed Deployment unserer Daten-Streaming-Plattform, angetrieben von einer Cloud-nativen Distribution von Apache Kafka®, auf Enterprise-Niveau.
Wie unser Cloud Deployment, stellt Confluent Platform alles bereit, um den operativen Aufwand, Kostensenkungen und den Daten-Value zu optimieren. Ferner werden eine umfassende Kontrolle sichergestellt und Anpassungen ermöglicht, egal wann und wo sie benötigt werden. Jetzt erfahren, wie self-managed Kafka-Deployments erfolgreich eingesetzt werden können.
Für On-Prem-, Edge- oder Deployments in hybriden Cloud-Umgebungen, ist eine Selbstverwaltung von Kafka unumgänglich. Aber das bedeutet nicht, dass Echtzeit-Datenströme aufwendig skaliert, gesichert und verarbeitet werden müssen.
Confluent Platform bietet Cloud-native Skalierbarkeit, DevOps-Automatisierung und zuverlässige Security-Features, die Kafka-Operations einfacher und kosteneffizienter machen. Außerdem stehen vorgefertigte Kafka-Connectors, integrierte Governance und eine leistungsfähige Stream-Verarbeitung zur Verfügung, um neue Anwendungsfälle schneller umzusetzen.
Vietnams größtes Technologie-Ökosystem, One Mount, baute seine Finanzdienstleistungslösungen ursprünglich auf Legacy-Technologie auf. Heute managt One Mount Confluent Platform selbst auf Google Cloud und profitiert von einer höheren Flexibilität und verbesserten Anpassungsmöglichkeiten für sein gesamtes Portfolio.
Globe Group entschied sich für Confluent Platform, um auf eine Event-getriebene Architektur zu migrieren. Als der richtige Zeitpunkt gekommen war, verlagerte die Globe Group ihre Workloads von Confluent Platform zu Confluent Cloud auf AWS, um die Infrastrukturausgaben weiter zu senken und den täglichen Betriebsaufwand auszulagern.
Das 8x8-Team benötigte eine Lösung, um neue Kunden schnell und kostengünstig zu seiner Contact-Center-Lösung hinzufügen zu können. Dank Confluent kann das Unternehmen die Compliance, Sicherheit und Ausfallsicherheit seiner Architektur gewährleisten und Predictive Analytics ermöglichen, denen seine Kunden vertrauen können.
Confluent Platform bietet das Beste aus beiden Welten: Cloud-native Architektur und automatisierte Orchestrierung in Kombination mit der Kontrolle und Flexibilität von self-managed Deployments.
Leistungsstarke Features für Automatisierung und Orchestrierung nutzen, wie Confluent für Kubernetes und Ansible Playbooks, Confluent Replicator und Cluster Linking für Datensynchronisierung und -replikation und Auto Data Balancer für eine optimierte Ressourcennutzung.
Kafka-Management mit Self-Balancing Clustern vereinfachen
Die Self-Balancing-Cluster von Confluent Platform automatisieren die Partitionsverteilung über alle Kafka-Broker hinweg. Dies reduziert den operativen Aufwand erheblich, so dass weniger Zeit für manuelles Rebalancing aufgewendet werden muss und der Fokus wieder auf der Entwicklung mit Kafka anstatt seiner Verwaltung liegt.
Kontinuierliche Kafka-Verwaltung automatisieren, mit Confluent für Kubernetes
Confluent für Kubernetes automatisiert die komplexe kontinuierliche Verwaltung von Kafka-Deployments und vereinfacht Aufgaben wie Skalierung, Upgrades und Notfallwiederherstellung. Dieser cloud-native Operator reduziert den operativen Aufwand erheblich und minimiert menschliche Fehler.
Ressourcennutzung mit Tiered Storage optimieren
Confluent Platform vereinfacht die Einrichtung von Tiered Storage und beschleunigt das automatisierte Auslagern von Latenz-unempfindlichen Workloads in einen kostengünstigen Objektspeicher. In Kombination mit selbstausgleichenden Clustern ermöglicht Confluent Platform eine erhebliche Senkung der operativen Kosten.
Monitoring optimieren, mit Control Center
Control Center ist eine grafische UI zur Verwaltung von Kafka Operations und Daten-Pipelines. Mit unseren Performance- und UX-Verbesserungen für 2025 kann bis auf 400 000 Partitionen skaliert werden, End-to-End-Metriken innerhalb von 2 bis 3 Minuten aktualisiert und die Startzeiten auf nur 1 Minute verkürzt werden.
Confluent Platform bietet nicht nur die Tools zur Optimierung der Kafka-Verwaltung und zur Reduzierung der Kosten, sondern ermöglicht es Unternehmen außerdem, sich von unzuverlässigen Punkt-zu-Punkt-Integrationen zu verabschieden.
Die umfassende Daten-Streaming-Plattform ermöglicht sichere Datenströme und demokratisiert den Zugriff auf zuverlässige, qualitativ hochwertige Echtzeitdaten. Jetzt erfahren, wie diese Plattform-Features auf Enterprise-Niveau helfen, die Zukunftsfähigkeit der Datenarchitektur zu sichern und Analyse- und KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.
Workloads umfassend und überall absichern
Mit granularer rollenbasierter Zugriffskontrolle und Zugriffskontrolllisten lässt sich sicherstellen, dass nur autorisierte Nutzer und Anwendungen Zugriff auf Daten haben. Mit OAuth/OIDC-Authentifizierung über führende Identity-Provider können vorhandene Sicherheitsinfrastrukturen integriert werden, mit TLS- und mTLS-Verschlüsselung bei der Datenübertragung.
Einfache Integration vorhandener Datensysteme dank vorgefertigter Connectors
Vorhandene Datensysteme mühelos dank der umfangreichen Bibliothek vorgefertigter Connectors von Confluent Platform integrieren, die einen nahtlosen Datenfluss zwischen Kafka und mehr als 120 Datenquellen oder Sinks ermöglichen.
Datenintegration, -verarbeitung und <br />-wiederverwendung optimieren dank Data Governance
Datenströme mit Schema Registry steuern, einem zentralen Repository, das Datenverträge durchsetzt, die Schemaentwicklung mit Kompatibilitätsprüfungen verwaltet und Datenqualität und Kompatibilität im gesamten Kafka-Ökosystem sicherstellt.
Daten filtern, anreichern und abfragen, mit der Confluent Platform für Apache Flink®
Confluent Platform für Apache Flink® ermöglicht die Entwicklung von leistungsstarken Echtzeit-Datenanwendungen durch die Bereitstellung einer zuverlässigen, skalierbaren Engine für kontinuierliche Datenverarbeitung. Durch geringe Latenzen und einen hohen Durchsatz können Datenströme transformiert, angereichert und analysiert werden und sofort Einblicke liefern.
Die Daten-Streaming-Plattform überall dort nutzen, wo sich die Daten befinden – self-managed in On-Prem und privaten Cloud-Umgebungen, vollständig verwaltet in jeder öffentlichen Cloud mit Confluent Cloud oder im eigenen Cloud-Account verwaltet über WarpStream.
Mit Cluster Linking können Daten zudem über Confluent Platform- und Confluent Cloud-Cluster hinweg integriert werden. Wir bieten eine einheitliche Datenebene, mit der Punkt-zu-Punkt-Verbindungen und Datensynchronisierung entfallen für die:
Für On-Prem Kafka-Anwendungsfälle, jetzt Confluent Platform herunterladen – die Kafka-Distribution für Unternehmen. Die integrierten Management-, Integrations-, Governance- und Verarbeitungs-Features können mit einem einzelnen Broker dauerhaft oder 30 Tage lang mit unbegrenzten Brokern kostenlos genutzt werden.
Confluent Platform is the self-managed deployment of our data streaming platform, allowing you to leverage data streaming, pre-built Kafka connectors, Confluent Schema Registry, and Confluent Platform for Apache Flink® across on-premises and hybrid cloud environments.
Apache Kafka® is a distributed streaming system used for building real-time data pipelines, stream processing, and event-driven applications. Confluent Platform is a complete data streaming platform that goes beyond Kafka to when it comes to securing, connecting, governing, and processing data streams.
At its core, Confluent Platform is powered by an enterprise-grade distribution of open source Kafka. But Confluent Platform’s Kafka engine has been rebuilt with a cloud-native architecture for optimal resource utilization, load autobalancing, and other improvements that make it easier and more cost effective to securely manage and scale. See the complete comparison of Confluent vs. Apache Kafka.
Yes, Confluent Platform is designed to be deployed across environments. You can run Confluent Platform on-premises in your own data centers, deploy it in private clouds, or deploy it in public cloud environments like AWS, Google Cloud, or Microsoft Azure. Many Confluent customers use our self-managed data streaming platform for hybrid cloud integration, whether between multiple Confluent Platform deployments or between Confluent Platform and Confluent Cloud.
Yes, Confluent Platform fully supports Kubernetes deployments with Confluent for Kubernetes, a cloud-native control plane for deployment and managing Confluent Platform in any Kubernetes environment. Confluent for Kubernetes is specifically designed to automate the deployment and management of Confluent Platform components on Kubernetes, allowing you to more easily take advantage of the orchestration capabilities for managing your Kafka clusters, Kafka Streams, Schema Registry, and other Confluent Platform services, on-premises or in private or public cloud environments.


