[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Datensysteme und Anwendungen schnell und einfach mit Apache Kafka® verbinden mithilfe eines umfassenden Ökosystems von 120+ Connectors, die von Kafka-Experten entwickelt wurden.
Mit Tausenden von Open-Source-Connectors in einem riesigen Ökosystem von Datenspeichern, Message Queues und APIs ist Kafka Connect der offene Standard für die Integration von Daten in/aus Apache Kafka. Confluent erweitert Kafka Connect und bietet mehr als 120 vorgefertigte Connectors mit Security, Zuverlässigkeit und Support auf Enterprise-Niveau – das größte Portfolio dieser Art auf dem Markt.
Teams müssen nicht länger generische Integrationen schreiben und Connetors verwalten und können sich auf die Entwicklung von Echtzeit-Apps konzentrieren.
Pro Connector können durchschnittlich 3–6 Entwicklungsmonate für Design, Erstellung und Wartung eingespart werden.
Innerhalb von Minuten loslegen, ohne operativen Overhead und gleichzeitig die Gesamtbetriebskosten senken.
Jetzt eigene Connectors für Custom-Apps mitbringen, wir übernehmen die Verwaltung der Connect-Infrastruktur.
Unternehmenskritische Workloads mit Private Networking, 99,99 % Uptime-SLA, RBAC und Expertensupport.
Daten-Streaming-Pipelines mit Connectors mühelos erstellen, um Legacy-Systeme mit modernen Cloud-Technologien zu verbinden.
Mit CDC-Connectors kann die Migration von Legacy-Datenbanken zu Cloud-nativen Datenbanken beschleunigt und das Risiko verringert werden.
Echtzeitdaten in Cloud-Data-Warehouses streamen, damit Datenteams mit den neuesten Informationen arbeiten können.
Data Lakes füllen und Datenarchitektur vereinfachen durch die Entkoppelung von Datenquellen und -senken.
Alle SaaS-Apps verbinden, damit Daten aus allen Geschäftsbereichen für alle zur Nutzung verfügbar sind.
Workflow-Optimierung durch integrierte Connector-Usability und Data-Transformation-Features.
Einfache in-Flight Transformationen wie Maskierung oder Filterung direkt vom Connector aus durchführen.
Iteratively test connector configurations by previewing its output before deploying in production.
Connector-Zustand überwachen und schnellere Fehlerbehebung ermöglichen mit vollständiger Übersicht über Connector-Log-Events.
Daten-Streaming-Pipelines schnell und visuell erstellen, testen und bereitstellen dank einer grafischen Oberfläche.
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