Die neue Confluent Intelligence Plattform schließt die Kontextlücke bei KI

Eine einheitliche Plattform für die Entwicklung und den Betrieb kontextbezogener KI, die sich nahtlos vom Pilot bis in den produktiven Einsatz skalieren lässt

München, 29. Oktober 2025 – Confluent, Inc. (Nasdaq:CFLT), der Pionier im Bereich Daten-Streaming, kündigt heute Confluent Intelligence an. Die Plattform bietet einen besonders schnellen Weg, um kontextstarke, echtzeitfähige KI zu entwickeln und zu betreiben. Die Lösung basiert auf Confluent Cloud und stellt alle Komponenten bereit, die Unternehmen für den Aufbau und die Skalierung Event-getriebener KI-Systeme benötigen. Der vollständig verwaltete Stack streamt und verarbeitet fortlaufend historische Daten sowie Echtzeitdaten. Dieser Kontext fließt direkt in KI-Anwendungen ein und ermöglicht zuverlässige, sichere sowie hoch skalierbare KI-Workloads. Mit Confluent Intelligence können Unternehmen KI-Systeme aufbauen, die auf dynamischen und vertrauenswürdigen Daten basieren.

Confluent Intelligence: das Fundament für unternehmensreife KI

Confluent Intelligence ist eine vollständig verwaltete Plattform für kontextreiche Echtzeit-KI-Systeme auf Basis von Apache Kafka® und Apache Flink®. Die Plattform bietet eine vollständige Grundlage, um KI-Agenten und -Anwendungen aufzubauen und zu skalieren. Durch integrierte Governance, geringe Latenz und vollständige Reproduzierbarkeit beschleunigt Confluent Intelligence den Weg vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz. Zu den zentralen Funktionen gehören:

• Arbeiten mit Real-Time Context Engine – Dieser vollständig verwaltete Service streamt strukturierten und vertrauenswürdigen Kontext an beliebige KI-Agenten oder -Anwendungen, unabhängig davon, ob sie auf Kafka und Flink basieren oder extern über das Model Context Protocol (MCP) integriert sind. Mit Real-Time Context Engine erhalten Teams Echtzeitkontext und verlässliche Daten an einem Ort, ohne Kafka direkt nutzen oder Backend-Infrastruktur verwalten zu müssen. Verfügbar im Early Access.
• Entwickeln mit Streaming Agents – Event-getriebene Agenten direkt auf Flink entwickeln, bereitstellen und orchestrieren. Datenverarbeitung und KI-Logik werden in einer Umgebung zusammengeführt, sodass Agenten ohne ständige manuelle Eingriffe in Echtzeit beobachten, entscheiden und handeln. Durch die direkte Einbindung agentischer KI in Stream-Processing-Pipelines unterstützt Streaming Agents intelligente, kontextabhängige Automatisierung im gesamten Unternehmen. Verfügbar als Open Preview.
• Analysen mit integrierten Machine-Learning-Funktionen: Komplexe Data-Science-Aufgaben wie Anomalieerkennung, Prognosen, Modellinferenz und Visualisierung in Echtzeit lassen sich direkt in Flink SQL umsetzen. Diese Funktionen ermöglichen verwertbare Einblicke und unterstützen Teams dabei, schneller und flexibler fundierte Entscheidungen zu treffen. Allgemein verfügbar in Confluent Cloud.

„KI-gestützte Anwendungsfälle im Bereich Beschaffung und Lieferkette stehen im Zentrum dessen, was GEP ausmacht. Confluent macht sie möglich, indem die Daten-Streaming-Plattform unsere Modelle mit Echtzeitdaten versorgt und die Sorge vor Datenverlust wegnimmt“, sagt Nithin Prasad, Senior Engineering Manager bei GEP.

Confluent vertieft die Zusammenarbeit mit Anthropic, um die nächste Ära agentischer KI voranzutreiben

Confluent setzt Claude, entwickelt von Anthropic, als Large-Language-Model (LLM) für Streaming Agents ein. Claude wird nativ in Confluents führende Daten-Streaming-Plattform integriert. Durch die Kombination von Anthropics Reasoning-Modellen mit die von Confluent ermöglichten Echtzeitdaten entstehen adaptive, kontextreiche KI-Systeme für Unternehmen, wie etwa für fortschrittliche Anomalieerkennung, die irrelevante Signale herausfiltert und Wichtiges priorisiert, oder für personalisierte Erlebnisse in Echtzeit.

„Wir haben Confluent gegründet, um eines der größten Probleme im Datenbereich anzugehen: Informationen sollen sich frei innerhalb eines Unternehmens bewegen können, damit Unternehmen in Echtzeit handeln können“, sagt Jay Kreps, Co-founder und CEO von Confluent. „Genau dieses Fundament versetzt Confluent in die einzigartige Position, die Kontextlücke bei KI zu schließen. Standardmodelle sind leistungsfähig, aber ohne den kontinuierlichen Fluss von Daten können sie keine Entscheidungen treffen, die pünktlich und für ein Unternehmen wirklich wertvoll sind. An diesem Punkt wird Daten-Streaming unverzichtbar.“

Konzerne investieren 30 bis 40 Milliarden Dollar in generative KI (GenAI), doch laut dem MIT-Bericht The State of AI in Business 2025 erzielen 95 % der Initiativen keinerlei Rendite. Die größte Hürde ist der Kontext: ein vollständiges Verständnis von Events, Zusammenhängen und Hintergründe, die Standardmodelle benötigen, um sinnvoll zu agieren. Dafür braucht es eine Infrastruktur, die Daten kontinuierlich streamt und verarbeitet, um Vergangenes auszuwerten, auf Aktuelles zu reagieren und Informationen verzögerungsfrei an KI-Anwendungen bereitzustellen. Dieser permanente Zyklus aus Auswertung, Anpassung und Bereitstellung ist entscheidend, um über simple Chatbots hinauszukommen und produktionsreife KI-Agenten zu ermöglichen. Derzeit bietet jedoch keine einzelne Lösung alle dafür nötigen Funktionen, was zu komplexen, fragmentierten Workflows führt, die zwangsläufig scheitern.

„Gute KI braucht gute Daten. Als unsere verlässliche zentrale Datenquelle streamt Confluent hochwertige Daten an unsere Data Lakes und KI-Plattformen, mit denen wir Modelle in Echtzeit trainieren. Die Plattform stellt Kontext und Orchestrierung für unsere Agenten bereit, um Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Smart-City-Transformation zu beschleunigen.“, sagt Atilio Ranzuglia, Head of Data and AI beim Stadtrat von Palmerston North, einer Stadt in Neuseeland.

Weitere Informationen

• Details zu Real-Time Context Engine und zur Zukunft von KI und Daten-Streaming gibt es im Blogbeitrag von Co-Founder und CEO Jay Kreps sowie in der Pressemitteilung.
• Die aktuellen Neuerungen zu Streaming Agents sind im Launch-Blog und in der Pressemitteilung.
• Wichtige Neuerungen zu Confluent Private Cloud und Tableflow stehen ebenfalls bereit.

Über Confluent

Confluent ist die Daten-Streaming-Plattform, die eine grundlegend neue Kategorie von Dateninfrastrukturen entwickelt, die Daten in Bewegung setzen. Das Cloud-native Angebot von Confluent ist die grundlegende Plattform für Data in Motion, die als intelligentes Bindegewebe dafür sorgt, dass Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen kontinuierlich durch das Unternehmen fließen. Mit Confluent können Unternehmen den neuen geschäftlichen Anforderungen gerecht werden, ein reichhaltiges, digitales Kundenerlebnis im Front-End-Bereich zu bieten und auf anspruchsvolle, softwaregesteuerte Back-End-Abläufe in Echtzeit umzustellen. Um mehr zu erfahren, besuchen Sie gerne www.confluent.io.

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