[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Confluent für Digital-Native-Unternehmen
Für Unternehmen, die Apache Kafka® bereits einsetzen, um Events in Echtzeit optimal zu nutzen, Innovationen schnell und flexibel voranzutreiben und neue digitale Produkte schneller auf den Markt zu bringen.
Confluent bietet das beste Kafka-Erlebnis, sowohl vor On-prem als auch in der Cloud, mit vereinfachtem Management aufgrund operativer Resilienz, um die Gesamtbetriebskosten zu senken und mehr mit der Daten-Streaming-Plattform zu erreichen.
Warum Confluent
Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.
Wiederverwendbare Datenprodukte erstellen
Daten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-getriebenen Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren
Jeden Workload problemlos bewältigen
Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen
Dateninkonsistenzen beseitigen
Data Contracts verwalten, Duplikate verhindern und Konsistenz ohne Datenverlust garantieren
KI-Fähigkeiten aufbauen
ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können
Daten End-to-End verwalten
Die einzige vollständig verwaltete Governance-Suite für Apache Kafka ermöglicht es, Datenströme schneller weiterzugeben und gleichzeitig die Integrität und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
Wie Confluent das ultimative Kafka-Erlebnis liefert
Zeit und Geld sparen. Zukunftssicher global expandieren. Mehr aus Kafka herausholen.
Gesamtbetriebskosten um bis zu 60 % reduzieren
Kostenlos starten und nutzungsbasiert für Kafka bezahlen sowie nach Bedarf flexibel hoch- und runterskalieren. Kafka für jedes Budget und für jeden Anwendungsfall anpassen, mit Scale-to-Zero-Pricing.
Für einen zuverlässigen und effizienten Betrieb sorgen
Die Bereitstellung von selbstverwalteten Confluent Clustern automatisieren. Ausfallzeiten und Datenverluste minimieren, indem Probleme gelöst werden, bevor sie auftreten und mit einer 99,99 %igen Uptime.
Globale Skalierung? Kein Problem!
Dank Confluent können Event Streams nahtlos und sicher zwischen unterschiedlichen, global verteilten Clustern ausgetauscht werden. Skaliert werden kann nach oben und unten - so werden Anforderungen an regionale Workloads problemlos erfüllt. Zudem können Daten über lokale und Multi-Cloud-Implementierungen hinweg repliziert werden.
Die Strategie ist „Cloud-first“, nicht „Cloud-only“
Daten über alle Deployments hinweg zusammenführen. Nahtlos eine persistente Brücke zwischen lokalen Umgebungen und der Cloud bzw. auch zwischen verschiedenen Clouds errichten. Zudem ist es möglich, Punkt-zu-Punkt-Verbindungen zu eliminieren und Verbindungen zu Cloud-Datensystemen herzustellen, um innovative Cloud-native Anwendungen schneller zu entwickeln.
Multi-Layer Sicherheit und Compliance
Granulare Zugriffskontrollen und Echtzeit-Monitoring bieten robuste Sicherheit und Compliance-Schutzmaßnahmen vor unbefugtem Zugriff und Sicherheitsverletzungen für die Daten. Zuverlässiges Streamen mit globalem Datenschutz- und regulatorischer Compliance.
Fully Managed über alle Clouds hinweg
Mit nur wenigen Klicks in jeder Cloud bereitstellen und Cloud-Implementierungen automatisch dimensionieren, skalieren, aktualisieren und betreiben. Vereinfachter Beschaffungsprozess für Confluent Cloud mit direktem Zugriff über die Cloud-Marketplaces.
Skalierbarkeit für wachsende Bedürfnisse
Im kleinen Rahmen starten, ohne auf robuste Funktionen zu verzichten, die für eine spätere Skalierung des Unternehmenswachstums notwendig sind. Durch automatische Optimierung der Datenplatzierung wird für einen Lastausgleich gesorgt und der größte Engpass von Kafka beseitigt: Apache ZooKeeper.
Daten zeitlich unbegrenzt aufbewahren
Alle Events so lange speichern wie gewünscht und nur für den tatsächlich genutzten Speicher zahlen. Datenkompatibilität mit Schema Registry gewährleisten und mit Schema-Validierung Datenintegrität durchsetzen. Mühelose Skalierung von null auf 1 PB. Tiered Storage senkt die Speicherkosten um bis zu 70 %.
Streaming-Anwendungen schneller entwickeln
Eine erhöhte Entwicklungsgeschwindigkeit ermöglicht die schnellere Umsetzung neuer Streaming-Anwendungen. Im Confluent-Ökosystem stehen vorgefertigte, von Experten entwickelte Connectors zur Verfügung, die zum Kombinieren von Daten in Kafka mit Drittanbieter-Systemen für eine Vielzahl von Anwendungsfällen eingesetzt werden können.
Unsere Partner helfen bei der Umsetzung von Daten-Streaming
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
Cloud-Partner
Technologiepartner
Systemintegratoren
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Noch heute mit Confluent Cloud loslegen
Ein vollständig verwalteter Service, der elastisch, zuverlässig und wirklich Cloud-nativ ist, ermöglicht einen um mehr als 60 % effizienteren Betrieb und einen ROI von 257 %. Jetzt loslegen.