[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren

Confluent für Einzelhandel und E-Commerce

Das Potenzial von Data in Motion ebnet den Weg für einen modernen Einzelhandel. Kunden kann ein herausragendes Omnichannel-Erlebnis geboten werden, um die Kundenbindung zu stärken und datengetriebene Abläufe zu ermöglichen.

So werden Echtzeit-Kundenerlebnisse Realität

Einzelhändler benötigen unternehmensweit Zugang zu Echtzeitdaten, um das Kundenerlebnis neu zu gestalten und die betriebliche Effizienz durch Innovation und digitale Transformation zu steigern. Eine alte Datenarchitektur kann jedoch den heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation nicht mehr gerecht werden.

Confluent ermöglicht es, das Potenzial von in Bewegung gesetzten Daten zu erschließen, indem Echtzeit-Streams einfach verarbeitet und Datensilos integriert werden. So können Echtzeit-Geschäftsanwendungen erstellt und nahtlose, personalisierte Kundenerlebnisse ermöglicht werden.

Warum Confluent

Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.

Wiederverwendbare Datenprodukte erstellen

Daten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-getriebenen Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren

Jeden Workload problemlos bewältigen

Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen

Dateninkonsistenzen beseitigen

Data Contracts verwalten, Duplikate verhindern und Konsistenz ohne Datenverlust garantieren

KI-Fähigkeiten aufbauen

ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können

Daten End-to-End verwalten

Die einzige vollständig verwaltete Governance-Suite für Apache Kafka ermöglicht es, Datenströme schneller weiterzugeben und gleichzeitig die Integrität und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.

Public sector graphic - why Confluent

Die weltweit führenden E-Commerce-Unternehmen vertrauen uns

Confluent wird von neun der zehn größten US-Einzelhändler für eine Vielzahl von Anwendungsfällen genutzt.

Retail customer - Walmart logo
Retail customer - Domino's
Retail customer - Lowe's
Manufacturing customer - Bosch logo
Retail customer - Shipt
Retail customer - Mojix
Retail customer - nuuly
Retail customer - AO
Retail customer logo - Dick's Sporting Goods

Anwendungsfälle mit Confluent

Kundenerlebnisse neu definieren. Digital begeistern. Effizienz steigern. Zukunftssichere Skalierung.

Omnichannel-Bestandsmanagement in Echtzeit

Indem alle Systeme und Anwendungen über Ladengeschäfte, E-Commerce und Lagerhäuser hinweg miteinander verbunden werden, wird der Bestand in Echtzeit aktualisiert. Mit der Bereitstellung der Lagerverfügbarkeit in Echtzeit können die Auftragserfassung und -abwicklung für E-Commerce-Bestellungen verbessert werden. Zudem lassen sich dynamische Preisänderungen in Echtzeit umsetzen.

Personalisierte Empfehlungen und Angebote in Echtzeit

Die Analyse vergangener Käufe und Browsing-Gewohnheiten ermöglicht personalisierte Kundenerlebnisse. Entscheidend ist dabei, den Kunden zielgerichtete und kontextualisierte Informationen zu präsentieren. Die Versendung von Angeboten und Gutscheincodes in Echtzeit trägt dazu bei, den Umsatz zu steigern und die Anzahl abgebrochener Einkäufe zu reduzieren.

Customer 360- und Omni-Channel-Erlebnisse

Durch die Konsolidierung von Daten aus nicht zusammenhängenden Systemen wird eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden geboten. Dies ermöglicht es, in Echtzeit über alle Kommunikationskanäle hinweg (Web, Mobil, Callcenter etc.) auf Kundenanfragen reagieren und Benachrichtigungen verschicken zu können. Die Interaktion mit wiederkehrenden Kunden wird zudem erleichtert und aufgewertet.

Datenaustausch in Echtzeit und Optimierung der Lieferkette

Durch den Datenaustausch in Echtzeit zwischen Unternehmen und Dritten können Compliance und Analysen verbessert werden. Eine Standardisierung der Infrastruktur und Reporting-Mechanismen ermöglicht zudem neue Geschäftsmodelle. Die Optimierung der Lieferkette garantiert eine rechtzeitige Warenlieferung, ermöglicht die Minimierung von "nicht verfügbaren" Artikeln im Shop und eine vorausschauende Bevorratung in den Lagern.

Analysen und Betrugserkennung in Echtzeit

Daten aus Bestands-, Transaktions- und Clickstream-Systemen können zusammengefasst und in Echtzeit verarbeitet werden. Durch Echtzeit-Analysen lassen sich Muster leichter identifizieren, Erkenntnisse schneller gewinnen und doppelte oder betrügerische Transaktionen erkennen.

Unsere Partner helfen bei der Umsetzung von Daten-Streaming

Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.

Cloud-Partner

Technologiepartner

Systemintegratoren

„Mit Kafka und Confluent hat Walmart eine digitale Transformation eingeleitet und ein modernes Omnichannel-Erlebnis geschaffen, das es Kunden ermöglicht, nahtlos mit Walmart.com zu interagieren, Lebensmittel online oder in einer mobilen App zu bestellen und sie entweder abzuholen oder liefern zu lassen. Die Investitionen von Walmart in das Event-Streaming mit Confluent haben zu Geschäftsinnovationen und der Steigerung des Unternehmenswerts beigetragen.“

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Vice President of Engineering, Walmart

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