[Webinar] Master Apache Kafka Fundamentals with Confluent | Register Here
Einzelhandel und E-Commerce revolutionieren für …
|Warum Ladengeschäfte und Online-Händler gleichermaßen auf die Confluent-Daten-Streaming-Plattform setzen, um ihre Abläufe und Echtzeit-Kundenerlebnisse zu transformieren.
Aktuelle Trends
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Konzepte, Anwendungsfälle, Geschichten aus der Branche: Der ultimative Daten-Streaming-Leitfaden
In diesem Buch gibt Kai Waehner, Field CTO bei Confluent, Einblicke in konkrete Success Storys aus der Praxis, die die Power von Daten-Streaming und Event-getriebenen Architekturen unterstreichen. Mit einem eigenen Kapitel zum Einzelhandel und E-Commerce liefert es praktische Tipps, wie operative und analytische Daten zusammengeführt werden können, um zuverlässige Echtzeit-Datenprodukte zu entwickeln, die die Innovation in der Branche vorantreiben.
Es gibt noch mehr zu entdecken
How L’Oréal Powers High-End, Time-Sensitive Operations With Confluent
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Echtzeit-Daten-Streaming für intelligente Warehouses
Blog-Beitrag lesen
Wie GenAI Daten im modernen Einzelhandel nutzt
Mehr erfahrenWarum Daten-Streaming?
Überbrückung der Datenkluft: So erschließen Confluent und Databricks Echtzeit-KI
Der Schlüssel zur effektiven Nutzung von KI sind zuverlässige Echtzeit-Datenprodukte. Jetzt erfahren, wie die Partnerschaft von Confluent und Databricks die umfassende Operationalisierung von KI im Einzelhandel und weiteren Branchen ermöglicht.
Die laufende Disruption im Einzelhandel
Jede Interaktion eines Kunden mit einem Unternehmen ist eine Gelegenheit, in Echtzeit darauf zu reagieren. Jetzt erfahren, wie die Zukunft von Unternehmen von ihrer Fähigkeit abhängt, Echtzeitdaten in reichhaltige, dynamische Kundenerfahrungen und optimierte Backend-Prozesse umzuwandeln.
Gute Teams verwalten Kafka – Effiziente Teams verwenden Confluent
Warum Einzelhändler der Cloud-nativen und vollständig verwalteten Daten-Streaming-Plattform von Confluent vertrauen, um Entwicklungs-, Betriebs- und Infrastrukturkosten sowie Downtime-Risiken zu reduzieren.
Mit universellen Datenprodukten das Datenchaos beseitigen
Durch die Umstellung auf universelle Datenprodukte können Einzelhandelsunternehmen die Datenintegration über verschiedene Plattformen hinweg optimieren, die Datenkonsistenz und den Zugriff verbessern sowie eine agilere Entscheidungsfindung ermöglichen.
Customer Stories
Echtzeit-Bestands- und Nachschubverwaltung bei Walmart, aus der Sicht eines Praktikers
In diesem Webinar erklärt Suman Pattnaik, Director of Engineering bei Walmart, wie er Confluent nutzt, um Echtzeit-Bestands- und Nachschubsysteme für den internationalen Einzelhändler zu betreiben. Jetzt erfahren, wie diese Anwendungen mit Kafka täglich etwa 500 Millionen Events und 1 Million Online-Transaktionen verarbeiten und sicherstellen, dass in den Geschäften nie die Artikel ausgehen.
Wie Sainsbury's die Lieferkette mit Confluent revolutioniert
Mit Confluent auf AWS konnte Sainsbury's Lösungen für die Entscheidungsfindung in Echtzeit und eine automatisierte Infrastruktur entwickeln. In diesem Webinar zeigen wir, warum die Entscheidung für Confluent für den britischen Einzelhändler ausschlaggebend war, um seine Entwicklung, Innovation und digitale Transformation zu beschleunigen.
Wie Dollar General Streaming-Pipelines für Echtzeitanwendungsfälle im Einzelhandel nutzt
Mit über 20.000 Filialen ist Dollar General einer der größten Einzelhändler in den USA – als das Unternehmen seine Datenstrategie weiterentwickeln musste, hat es sich für die umfassende Daten-Streaming-Plattform von Confluent entschieden. Jetzt erfahren, wie Dollar General Daten-Streaming nutzt, um eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen und eine Multicloud-Strategie für Nachschub-, Bestands- und Merchandising-Anwendungsfälle zu implementieren.
„Wir haben uns viel mit dem Thema Betrug beschäftigt und wie wir Echtzeit-Betrugserkennung in unserem Produkt implementieren können. Ein weiteres Thema waren unsere Availability-Algorithmen – wie wissen wir, ob ein bestimmter Artikel in einem bestimmten Geschäft verfügbar ist? Es gibt unzählige Möglichkeiten dieser Art im gesamten Unternehmen, und ich denke, dass viele davon mit der Umstellung von alten Batch-Systemen auf Streaming zusammenhängen.“
„Unser komplett personalisierter Ansatz liefert messbare Ergebnisse. In unseren A/B-Tests haben wir eine signifikante Steigerung der Customer Conversion Rates festgestellt. Das ist der Beweis dafür, dass unsere Entscheidung für ein Echtzeit-Event-Streaming-Konzept richtig war. Ich erwarte sogar einen noch größeren Nutzen, wenn wir unsere Fähigkeiten weiter ausbauen.“
„Mit Kafka und Confluent hat Walmart eine digitale Transformation eingeleitet und ein modernes Omnichannel-Erlebnis geschaffen, das es Kunden ermöglicht, nahtlos mit Walmart.com zu interagieren, Lebensmittel online oder in einer mobilen App zu bestellen und sie entweder abzuholen oder liefern zu lassen. Walmart's Investitionen in das Event-Streaming mit Confluent haben zu Geschäftsinnovationen und dem Unternehmenswachstum beigetragen.“
„Zur Implementierung von Daten-Streaming auf globaler Ebene benötigten wir eine zuverlässige Plattform, die nach Bedarf automatisch skaliert und sich an unser zukünftiges Wachstum anpasst, und gleichzeitig umfassenden Support bietet. Deshalb haben wir in Confluent investiert.“
„Im Einzelhandel ist alles datengesteuert. Es ist nicht mehr nur ein Aspekt der IT, sondern wird schnell zu einem unverzichtbaren Bestandteil im gesamten Unternehmen. Kafka ist für uns zu einem unternehmensweiten Nervensystem geworden und Confluent hat es wirklich auf das nächste Level gebracht.“
Unbegrenzte Anwendungsfälle für Einzelhandel
und E-Commerce
Es gibt unzählige Möglichkeiten, wie die wettbewerbsfähigsten Einzelhändler von heute Echtzeitdaten nutzen können, um die Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen. Von der Steigerung der Kundentreue und -bindung bis hin zur Feinabstimmung der Nachfrageprognose für ein besseres Supply-Chain-Management – Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen sind auf schnelle und zuverlässige Informationen angewiesen. Jetzt mehr über die zukunftsfähigen Streaming-Architekturen erfahren, die all diese Streaming-Anwendungsfälle ermöglichen.
Kundenbindungsprogramm
Kreditlimit-Automatisierung
Personalisierte In-Store-Promotions
Bestandsverwaltung in Echtzeit
Nachfrageprognosen
Lieferungen am selben Tag
Anstehende Daten-Streaming-Events
Early Access zur Current 2026
April 22, 2026 | JW Marriott Bengaluru Prestige
Die besten Köpfe der Datenbranche treffen sich auf der Current-Konferenz in Bengaluru – nicht verpassen! Alle Teilnehmenden erwarten Einblicke von führenden Daten-Streaming-Experten, Anwendungsbeispiele aus der Praxis und die Möglichkeit, sich mit Kollegen auszutauschen, die in verschiedenen Branchen ähnliche Herausforderungen meistern.
The Data Streaming World Tour
42 Cities Around the World
This conference series includes interactive demonstrations and hands-on labs with Confluent's team of Apache Kafka® experts, panel discussions with our customers, and networking opportunities with industry peers and ecosystem partners. Check back soon as we work to finalize our schedule.
2026 Confluent AI Predictions
Virtual Webinar
This online talk is for CTOs, CIOs & IT leaders at the forefront of AI strategy. Join industry experts for a deep dive into the most critical insights from the 2026 Confluent Predictions Report and learn how to translate them into next-step architectural strategies your organization can act on today.
Die Migration zu Cloud-nativem Kafka war noch nie einfacher
Der Confluent Migration Accelerator ermöglicht einen nahtlosen Übergang von jeder Apache Kafka®-Version oder herkömmlichen Messaging-Systemen zu Confluent. Wir bieten exklusiven Zugang zu unseren Ressourcen aus unserem Partner-Ökosystem und maßgeschneiderte Migrationsangebote, damit die Migration zum Kinderspiel wird. Qualifizierte Möglichkeiten können zudem eine Förderung für Migrationen erhalten.