[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren
Die Data-in-Motion-Plattform von Confluent schafft die Basis für die Verarbeitung von Events sowie Analysen und Insights in Echtzeit. So können bessere Kundenerfahrungen geschaffen, die Bindung zum Kunden erhöht und operative Prozesse im Backend effizienter gestaltet werden, und gleichzeitig wird die Compliance verbessert.
Die digitale Welt verändert die Geschäftsmodelle, Wahrnehmung und den Kundenservice und in der Versicherungsbranche. Daten sind der Katalysator für Innovation und Transformation, jedoch bieten veraltete Architekturen nicht die heute benötigte Geschwindigkeit und Flexibilität.
Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent ermöglicht Versicherern den einfachen Zugriff auf Events in Echtzeit, das Erschließen von Altdaten, die Integration von Datensilos und die Interoperabilität. So können innovative Anwendungen erstellt, erstklassige Kundenerlebnisse angeboten, Cyberrisiken gemindert und strenge regulatorische Anforderungen erfüllt werden.
Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.
Daten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-getriebenen Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren
Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen
Data Contracts verwalten, Duplikate verhindern und Konsistenz ohne Datenverlust garantieren
ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können
Die einzige vollständig verwaltete Governance-Suite für Apache Kafka ermöglicht es, Datenströme schneller weiterzugeben und gleichzeitig die Integrität und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
Mit Data in Motion kann die Kundenbindung und -zufriedenheit verbessert, die operative Effizienz gesteigert und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gestärkt werden.
Sämtliche Datenquellen innerhalb des Unternehmens nutzen, um eine hochgradig personalisierte Kundenkommunikation und langfristige Kundenzufriedenheit zu ermöglichen und dadurch den Umsatz und Marktanteil zu steigern.
Durch Umstellung der Schadenbearbeitung von Batch- zu Echtzeit-Verarbeitung wird ein erstklassiges Kundenerlebnis geboten. Dank der Entwicklung von Bots zur Bearbeitung von Claims mit geringem Wert und niedrigem Risiko kann die Anspruchsprüfung automatisiert werden. Dies reduziert Verzögerungen und Kosten während gleichzeitig die Kundenzufriedenheit verbessert wird.
Individuell personalisierte Prämien, basierend auf einer Echtzeit-Datenerfassung von IoT-Geräten, ermöglichen neue Geschäftsmodelle. Gleichzeitig können durch ein Echtzeit-Angebotssystem über verschiedene digitale Kanäle hinweg die Zufriedenheit der Kunden und die Transparenz erhöht werden.
Konsolidierung von Daten aus separaten Systemen für einen umfassenden einheitlichen Überblick über die Kunden. Mit Benachrichtigungen zeitnah Kontakt aufnehmen. Verbesserung der Effizienz von Callcenter-Agenten und Entwicklung von Chatbots zur Verkürzung der Zeit bis zur Lösungsfindung.
Mit Echtzeit-Analysen werden Erkenntnisse schneller gewonnen, um eine schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Integration mit modernen Cloud-basierten Services für Datenvisualisierung und Reporting. Echtzeit-Analyse von Transaktionen zur Erkennung von betrügerischen Transaktionen und zum Senden von Benachrichtigungen. Betrugsanalysen zur Identifizierung von Mustern.
Datenerfassung aus allen Quellen für ein zentralisiertes Datenmanagement und die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit. Datenfilterung für nachgelagerte Analysen mit speziellen Tools für das Management von Sicherheitsvorfällen und Events (SIEM). Aggregieren von Daten zur Validierung und Anpassung an Reporting-Standards. Aufbau eines zentralen Compliance-Hubs zur Einhaltung unterschiedlicher regulatorischer Anforderungen.
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
Ein vollständig verwalteter Service, der elastisch, zuverlässig und wirklich Cloud-nativ ist, ermöglicht einen um mehr als 60 % effizienteren Betrieb und einen ROI von 257 %. Jetzt loslegen.