[Workshop] Stream-Verarbeitung leicht gemacht mit Flink | Jetzt registrieren

Datenchaos in Datenprodukte umwandeln

Jetzt die Confluent Daten-Streaming-Plattform entdecken. Alle Daten verbinden und transformieren, um kontextbezogene, vertrauenswürdige und wiederverwendbare Echtzeit-Datenprodukte zu ermöglichen und Anwendungen schneller entwickeln zu können.

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höherer ROI mit beschleunigtem Datenzugriff und schnellerer Markteinführung

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niedrigere Gesamtbetriebskosten fürs Datenmanagement

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der Fortune 500 verlassen sich auf Daten-Streaming für unternehmenskritische Anwendungsfälle

ÜBERSICHT

Ein zentrales Nervensystem für das gesamte Unternehmen

Optimale Datenverwendung muss nicht kompliziert, teuer und riskant sein. Mit Confluent können Daten endlich als Produkt verwaltet werden, die für jeden Anwendungsfall sofort zugänglich, nutzbar und wertvoll sind.

Anstatt Daten in Batches oder Fire-and-Forget-Messaging-Systemen zu verarbeiten, demokratisiert Confluent Datenströme. Wir bieten einen unterbrechungsfreien, kontextbezogenen, vertrauenswürdigen und Event-getriebenen Datenfluss überall und in jedem Umfang und verbinden Teams, Systeme und Anwendungen mit einer gemeinsamen Ansicht der aktuellsten Daten.

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Ausgezeichnet als Category-Leader mit der stärksten Strategie

Warum mehrere unabhängige Analysten die Daten- Streaming-Plattform von Confluent als eine „leistungsstarke Streaming-Lösung, mit der man rechnen muss“ bezeichnen.

Die Plattform

Alle Steuerelemente, um Daten in Bewegung zu setzen, auf einer einzigen Plattform

Eliminierung von Punkt-zu-Punkt-Verbindungen und Abhängigkeiten

Daten-Producer und Consumer trennen, damit sie sich unabhängig voneinander weiterentwickeln und datenabhängige Systeme und Anwendungen genau die Daten nutzen können, die sie benötigen, wann sie sie benötigen.

Umgehend agieren und reagieren, sobald ein Event entsteht, um schnelle Entscheidungen treffen zu können

Domain-Owner können als Datenverwalter agieren und Events umgehend erfassen und weitergeben. Daten so lange speichern, wie sie benötigt werden, um historische Daten wie eine Zeitmaschine jederzeit erneut abrufen und verarbeiten zu können, um Ausfälle abzufedern.

Daten umgehend verarbeiten für bessere Portabilität und Wiederverwendung

Daten an verschiedene Kontexte anpassen, sobald sie entstehen. Neue Streams im Nu aus vorhandenen Streams ableiten und Anwendungen, Microservices und Daten-Pipelines in Echtzeit unterstützen. Kuratierte Datenströme ermöglichen unternehmensweit verfügbare Datenprodukte.

Steigerung von Compliance, Daten-Vertrauenswürdigkeit und Engineering-Produktivität

Observability, Compliance und Vertraulichkeit von Daten in Bewegung sicherstellen. Datenverträge beibehalten, Schemata verwalten und Lineage und Ownership tracken, um schneller zu entwickeln, mit Self-Service-Discovery und Zugriff auf vertrauenswürdige Datenprodukte.

Streaming-Datenprodukte nutzen, wo immer sie benötigt werden

Daten von überall und in Echtzeit an jeden Ort bringen, wo sie benötigt werden – ob für datengetriebene Anwendungen On-Premise, in der Cloud oder am Edge.

Use Cases

Streaming-Dataverse ausweiten

Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent definiert die Möglichkeiten der Datenverarbeitung neu, ob bei der Migration von Legacy-Datenarchitekturen, der Beschleunigung der GenAI-Einführung, der Entwicklung ansprechender Kundenerlebnisse oder der Gewinnung von Datenerkenntnissen aus Analysesystemen.

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hat seine Daten-Pipelines hochskaliert, um das Äquivalent von 10 Jahren Wachstum innerhalb von sechs Wochen zu bewältigen

Innerhalb weniger Wochen hat Instacart eine halbe Million neue Kunden gewonnen und die Daten-Streaming-Plattform von Confluent genutzt, um an 59.000 Standorten in den USA eine genaue Bestandsaufnahme zu gewährleisten, damit die Kunden genau das erhalten, was sie brauchen, wenn sie es brauchen.

beschleunigt IoT-Use-Cases durch eine Echtzeit-Datenarchitektur in der Hybrid-Cloud

Die BMW Group nutzt Confluent als zentralen Hub für Daten-Streaming in Echtzeit an mehr als 30 Produktionsstandorten und für ihr globales Vertriebsnetz, um Edge-IoT-Daten aus Produktionsanlagen mit Cloud-Apps und -Services zu integrieren.

ermöglicht Echtzeit-Banking-Erlebnisse für 100  Millionen Kunden

Bei ihrer Tech-First-Strategie setzt Capital One auf Daten-Streaming, um Innovationen voranzutreiben und Millionen von Kunden personalisierte, sichere Echtzeiterlebnisse zu bieten, einschließlich Betrugserkennung und Cybersicherheit.

hat seine Daten-Pipelines hochskaliert, um das Äquivalent von 10 Jahren Wachstum innerhalb von sechs Wochen zu bewältigen

Innerhalb weniger Wochen hat Instacart eine halbe Million neue Kunden gewonnen und die Daten-Streaming-Plattform von Confluent genutzt, um an 59.000 Standorten in den USA eine genaue Bestandsaufnahme zu gewährleisten, damit die Kunden genau das erhalten, was sie brauchen, wenn sie es brauchen.

Instacart

beschleunigt IoT-Use-Cases durch eine Echtzeit-Datenarchitektur in der Hybrid-Cloud

Die BMW Group nutzt Confluent als zentralen Hub für Daten-Streaming in Echtzeit an mehr als 30 Produktionsstandorten und für ihr globales Vertriebsnetz, um Edge-IoT-Daten aus Produktionsanlagen mit Cloud-Apps und -Services zu integrieren.

BMW Group

ermöglicht Echtzeit-Banking-Erlebnisse für 100  Millionen Kunden

Bei ihrer Tech-First-Strategie setzt Capital One auf Daten-Streaming, um Innovationen voranzutreiben und Millionen von Kunden personalisierte, sichere Echtzeiterlebnisse zu bieten, einschließlich Betrugserkennung und Cybersicherheit.

Capital One