Als führender Anbieter in der Lingerie-Branche ist es keine Überraschung, dass die Einzelhandelsysteme von Victoria's Secret an wichtigen Feiertagen wie dem Black Friday und Weihnachten einem erheblichen Kundenaufkommen ausgesetzt sind.
Wie stellt Victoria's Secret also sicher, dass sie diese Nachfragespitzen abdecken und gleichzeitig umfassend personalisierte Kundenerlebnisse bieten können?
Laut Harikumar Venkatesan, Platform Engineering Lead bei Victoria’s Secret, ist dafür eine skalierbare Echtzeit-Datenarchitektur erforderlich, die auf einer Daten-Streaming-Plattform basiert.
Daher beschloss das Team um Venkatesan, die Einschränkungen einer selbstverwalteten Daten-Streaming-Infrastruktur hinter sich zu lassen und schnellstmöglich auf die Cloud-native Daten-Streaming-Plattform von Confluent umzusteigen, um die Echtzeit-Dateneinblicke liefern zu können, die das Unternehmen benötigte.
Victoria's Secret beschleunigt und verbessert Geschäftsentscheidungen dank Echtzeitdaten
Heute ist Confluent für Victoria’s Secret von zentraler Bedeutung, um Daten aus einer Vielzahl von operativen und analytischen Systemen zuverlässig zu integrieren und sie allen Teams in Echtzeit für unzählige Anwendungsfälle zur Verfügung zu stellen.
Vor dem Umstieg auf Confluent hatte Victoria's Secret eine komplexe Datenumgebung, durch die Datensilos entstanden. Dies führte zu Verzögerungen bei der Abfrage und Analyse von Daten, was sich auf ihre Fähigkeit auswirkte, zeitnahe Geschäftsentscheidungen zu treffen und Service-Level-Vereinbarungen einzuhalten.
„Bei Victoria’s Secret sind Daten der Schlüssel zur agilen Entscheidungsfindung“, so Harikumar. „Wir erhalten Daten aus verschiedenen Systemen, etwa aus der Logistik, den Geschäften und digitalen Systemen.“
Doch anstatt Geschäftsentscheidungen schnell zu treffen, kam es zu Verzögerungen aufgrund von Latenzzeiten oder der Notwendigkeit, unvollständige Informationen zu bereinigen.
Es behinderte auch ihre Fähigkeit, die Kapazitäten an den Ansturm in der Hochsaison anzupassen. „Auf Basis der Geschäftsprognosen [eine Fähigkeit, die wir bereits hatten], wussten wir nie, ob wir in der Lage sein würden, unsere Systeme entsprechend zu skalieren.“
Heute ist Confluent für sein Team unverzichtbar, um eine zuverlässige, skalierbare und sichere Echtzeit-Datenarchitektur aufzubauen, die es dem Unternehmen letztlich ermöglicht, schnellere und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
„Confluent ermöglicht es uns, unsere Geschäftsentscheidungen ziemlich schnell zu treffen, anstatt auf Daten warten oder uns mit Dateninkonsistenzen herumschlagen zu müssen“, sagte er.
Unzählige Anwendungsfälle mithilfe der zuverlässigen, sicheren und skalierbaren Daten-Streaming-Plattform von Confluent
Das Team um Venkatesan setzt Confluent für mehrere zentrale Geschäftsanwendungsfälle ein, darunter Echtzeit-Datenanalysen, Echtzeit-Monitoring und Metriken.
Die Multi-Cloud- und Multi-Region-Replikation von Confluent ermöglicht es den Plattform-Entwicklern, Daten nahtlos über mehrere Cloud-Anbieter und Regionen hinweg zu replizieren. Dies verbessert auch die Disaster Recovery erheblich. „Wenn bei unseren [Daten-] Consumern oder -Producern etwas vorfällt, können wir den Fokus mühelos von einer Region auf eine andere verlagern.“
Confluent gewährleistet außerdem, dass die Daten in allen Systemen konsistent sind.
„Wir können die Datenkonsistenz sicherstellen, so dass etwa ein Finanzteam, das einen Prognosebericht zu den Daten benötigt, diesen Bericht sofort abrufen kann. Sie erleben keine Downtime“, so Harikumar.
Das Ergebnis ist eine Steigerung der operativen Effizienz
Confluent hat auch ein Datenprodukt-Mindset im Unternehmen gefördert, so dass alle Teams die Daten als wiederverwendbare Ressourcen betrachten können, die für Daten-Consumer leicht auffindbar sind und zur Entwicklung unzähliger wertvoller Anwendungsfälle genutzt werden können.
„Wir können Echtzeitdaten abrufen und daraus eine Matrix erstellen, so dass die anderen Teams diese Daten ihrerseits nutzen können, um Finanzkennzahlen, Kundenkennzahlen, Marketingpräferenzen und personalisierte Empfehlungen für die Kunden bereitzustellen“, sagte Harikumar.
Dank der optimierten Skalierbarkeit, die durch Confluent ermöglicht wird, können die für die Zuverlässigkeit der Plattform und der Website zuständigen Engineering-Teams schwankende Anforderungen während der Hochsaison mühelos bewältigen.
Vor dem Umstieg auf Confluent musste sich das Team Gedanken darüber machen, wie viele Broker sie benötigen würden, um die Architektur für einen erhöhten Datenverkehr zu skalieren. Aber das ist jetzt eine Sorge weniger, sagte Venkatesan, dank Confluent. „Mit Confluent können wir unsere Architektur mit nur wenigen Klicks skalieren.“
Darüber hinaus bieten die umfassenden Sicherheitsfunktionen von Confluent, einschließlich rollenbasierter Zugriffskontrolle und Verschlüsselung ruhender Daten – einschließlich SSL/TLS-Verschlüsselung – eine sichere Möglichkeit, auf sensible Kundendaten zuzugreifen und diese zu verwalten.
Mit Confluent implementierte das Unternehmen einen „Shift-Left“-Ansatz für die Datensicherheit, indem es den eingehenden und ausgehenden Datenverkehr frühzeitig im Prozess verschlüsselt, um Probleme zu vermeiden und die Reaktionszeiten zu verbessern.
„Wir haben mehrere Datenquellen, die Daten in unser System einspeisen und aus diesem abrufen. Durch die Implementierung einer im Prozess vorgezogenen Datensicherheit, dem ‚Shifting Left‘, wird sichergestellt, dass alle ein- und ausgehenden Daten von Anfang an verschlüsselt sind“, sagte Harikumar.
Dadurch wird sichergestellt, dass Datenintegrität und -sicherheit bereits in den Ablauf integriert sind, wodurch der Bedarf an nachträglichen Korrekturen reduziert wird.
Dank Verschlüsselung und nahtloser Skalierungsmöglichkeiten kann Victoria's Secret nun mühelos Ereignisse mit hohem Datenvolumen bewältigen und dabei die Datenintegrität in allen Systemen aufrechterhalten.
