[Hands-On Workshop] How to Build Streaming Agents with Flink, Claude LLM & Anthropic’s MCP | Register Now

Die weltweit führende Daten-Streaming-Plattform

Daten streamen, verbinden, verarbeiten und verwalten mit der Echtzeitplattform der Mitentwickler von Apache Kafka®. Schneller entwickeln, intelligenter skalieren und das Datenchaos in sofort zugängliche und nutzbare Datenprodukte umwandeln.

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Kostenintensive Dateninfrastruktur eliminieren

Einmalige Punkt-zu-Punkt-, Batch- und Streaming-Pipelines mit einer einzigen Plattform ablösen.

SAS reduziert die jährlichen Kafka-Kosten um 69 %

Datengetriebene, AI-First-Unternehmen aufbauen

Mit Confluent jedes Datenpotenzial nutzen, Innovationen beschleunigen und effizienter arbeiten.

  • Event-getriebene Apps und Microservices
  • Echtzeitdaten für KI
  • Shift-Left-Datenverarbeitung
  • Hybrid-Cloud-Integration
  • Jeden Anwendungsfall

Ausfallsichere Apps und Microservices ermöglichen dank Event-getriebenem Design

Mit Confluent können fehlertolerante Apps und Microservices entwickelt werden, die in Echtzeit auf Geschäfts-Events reagieren.

Events in Echtzeit streamen und Daten im gesamten Unternehmen in Bewegung setzen.

Legacy-Datenbanken, moderne SaaS-Anwendungen und mehr verbinden, mit vorgefertigten Integrationen.

Datenströme verwalten und verarbeiten, damit Apps mit zuverlässigen, sicheren und konformen Daten arbeiten.

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General Use Case

Zuverlässige Daten für KI bereitstellen

Unternehmensweit GenAI- und Agentic AI-Anwendungen bereitstellen dank kontextualisierter und zuverlässiger Echtzeitdaten für optimierte Ergebnisse.

Intelligente Automatisierung ermöglichen mit Event-getriebenen Streaming-Agents.

KI-Anwendungen, LLMs und RAG-Systeme mit aktuellen, angereicherten Daten versorgen.

KI-Workflows mit sicheren, gesteuerten Datenströmen vereinfachen und skalieren.

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Real-time Data Foundation for AI

Daten an der Quelle bereinigen und verwalten

Mit Confluent erfolgt die Sicherung der Datenqualität upstream, was Nacharbeiten reduziert, Kosten senkt und die Erkenntnisgewinnung verkürzt.

Datenfehler stoppen, bevor sie sich ausbreiten, um Zeit zu sparen und kostspielige Korrekturen zu vermeiden.

Sicherstellen, dass Daten zuverlässig und genau sind, damit schnellere und bessere Entscheidungen getroffen werden können.

Hohe Wiederaufbereitungskosten reduzieren, indem Probleme direkt am Anfang der Pipeline gelöst werden.

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Shift left

Daten über alle Umgebungen hinweg vereinheitlichen

Confluent ermöglicht eine nahtlose Hybrid-Cloud-Integration, so dass Unternehmen überall auf Daten reagieren können.

Daten nahtlos über On-Premise- und Cloud-Systeme hinweg verschieben, um Innovationen zu beschleunigen.

Betriebskosten und Risiken reduzieren, indem alle Umgebungen über eine einzige Plattform verwaltet werden.

Engineering-Teams entlasten, damit sie sich auf wichtige Projekte konzentrieren können, statt eine komplexe Infrastruktur zu verwalten.

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Daten für jeden Anwendungsfall erschließen

Confluent bietet die Flexibilität, eine unbegrenzte Anzahl von datengetriebenen Projekten mit wiederverwendbaren Echtzeitdaten zu realisieren. Dies sind nur einige Beispiele:

Customer 360: Echtzeitdaten aus mehreren Kanälen integrieren, um ganzheitliche Einblicke in Kundeninteraktionen zu erhalten und das Engagement zu steigern.

Daten-Streaming-Pipelines: Zuverlässige Echtzeit-Daten-Pipelines aufbauen, die Systeme und Anwendungen für schnellere Erkenntnisse und Entscheidungen nahtlos miteinander verbinden.

Datenweitergabe: Verwaltete Echtzeit-Datenströme sicher und skalierbar an andere Teams, Geschäftsbereiche oder Unternehmen weitergeben.

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Any Use Case Homepage
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Branchenlösungen, die Ergebnisse liefern

  • Finanzdienstleistungen

    Finanzdienstleistungen

    Geschäftstransformation dank Echtzeitdaten, die Agilität, Sicherheit und Wachstum vorantreiben.

    Kernergebnisse

    • Betrugserkennung in Millisekunden.
    • Risikoanalyse in Echtzeit für eine verbesserte Entscheidungsfindung.
    • Schnelle und zuverlässige Zahlungen in Echtzeit.
    • Regulatorisches Reporting mit vertrauenswürdigen Daten.
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  • Einzelhandel und E-Commerce

    Einzelhandel und E-Commerce

    Daten in Erkenntnisse umwandeln, die den Umsatz steigern, Abfall reduzieren und Kunden begeistern.

    Kernergebnisse

    • Echtzeit-Einblicke in den Bestand über alle Kanäle hinweg.
    • Präzise Nachfrageprognosen für intelligentere Bestandsentscheidungen.
    • Personalisierte Empfehlungen, die den Umsatz steigern.
    • Kundenbindung dank gezielter Prämien und Angebote.
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  • Fertigung & Automotive

    Fertigung und Automotive

    Effizienz und Ausfallsicherheit steigern dank Echtzeitdaten, die Produktion, Lieferketten und Logistik verbinden.

    Kernergebnisse

    • Geräteprobleme erkennen, Stunden bevor sie Ausfälle verursachen.
    • Echtzeit-Track-and-Trace in allen Betrieben ermöglichen.
    • Produktionsentscheidungen automatisieren, um die Produktion zu steigern und Abfälle zu reduzieren.
    • Echtzeit-Transparenz in der Lieferkette schaffen für mehr Effizienz und Kontrolle.
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  • Telekommunikation

    Telekommunikation

    Daten zur Netzwerkoptimierung nutzen, um nahtlose Kundenerlebnisse und 5G-Innovationen voranzutreiben.

    Kernergebnisse

    • Netzwerkprobleme erkennen und beheben, bevor sie die Kunden betreffen.
    • Personalisierte OTT-Services liefern, die die Abwanderung reduzieren und die Kundenbindung stärken
    • IoT-Daten von Millionen von Geräten in Echtzeit integrieren.
    • Proaktiven Kundensupport mit Echtzeitmodellen ermöglichen.
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  • Alle anzeigen

    Unendliche Möglichkeiten

    Echtzeit-Daten-Streaming eröffnet neue Chancen in jeder Branche und hilft Unternehmen, schneller, intelligenter und wirkungsvoller zu agieren.

    Alle Branchen erkunden

Was Confluent ausmacht

Confluent bietet eine Cloud-native und umfassende Daten-Streaming-Plattform, die überall dort verfügbar ist, wo sie von Unternehmen benötigt wird. Kostengünstiger als Open-Source-Kafka und dem bevorzugten Hyperscaler, mit einem transparenten, verbrauchsabhängigen Preismodell.

Cloud-nativ

Kafka komplett neu konzipiert für die Cloud, um einen 10x effizienteren Cloud-Service zu schaffen und den operativen Aufwand von Kafka zu beseitigen.

Umfassend

Eine umfassende Daten-Streaming-Plattform auf Enterprise-Niveau mit allen wichtigen Tools, die es Entwicklern ermöglichen, schnell, zuverlässig und sicher zu entwickeln.

Überall

Kafka überall und flexibel bereitstellen: On-Prem, in der Cloud und über mehrere Clouds hinweg.

Confluent in Aktion erleben

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Frequently Asked
Questions

What is data streaming?

Data streaming is the practice of treating information as a continuous flow of events rather than static batches. Instead of waiting for data to pile up before it’s processed, insights and actions can be triggered the moment new events occur. Apache Kafka® has become the standard technology that makes this possible.

How does data streaming work on Confluent?

Confluent takes Kafka further, rearchitecting it for the cloud. Both Confluent Cloud and Confluent Platform provide high-performance, enterprise-ready data streaming capabilities—built to scale seamlessly, reduce operations overhead, and deliver faster results. Confluent Cloud is powered by Kora, our cloud-native engine that provides autoscaling and 20-90%+ throughput savings.

How is data streaming different from traditional APIs?

Traditional APIs follow a request-response model, where apps must ask for data to receive it. Data streaming flips the model: producers continuously publish events to a central log, and consumers subscribe to whatever streams they need in real time. This event-driven approach enables more scalable, decoupled architectures.

What is a data streaming platform?

A data streaming platform enables organizations to stream data continuously in real time, connect systems across environments, process events as they happen, and govern data for reliability and compliance. It provides the foundation to power analytics, AI, and event-driven applications, all while ensuring trusted, scalable, and secure data flows across the business.

Who benefits from Confluent’s cloud-native streaming capabilities?

Organizations of all sizes—from startups to global enterprises—use Confluent to modernize their data foundations. It’s especially valuable for teams looking to build event-driven applications, leverage analytics and AI on live data, or replace brittle batch-based ETL pipelines with a more reliable, real-time approach.

What kinds of applications thrive on Confluent?

Any app that relies on fast, trustworthy data can benefit. Examples include streaming analytics dashboards, fraud detection engines, real-time personalization, cybersecurity systems, and event-driven AI like RAG or multi-agent systems. If your application needs to react instantly and reliably, Confluent provides the foundation.

What use cases does Confluent enable?

Confluent enables a wide range of industry-agnostic data streaming use cases, including:

  • Real-time analytics and dashboards to make faster, data-driven decisions.
  • Event-driven applications that react instantly to business events.
  • AI and machine learning powered by fresh, contextual, and trustworthy data.
  • Data integration across hybrid and multi-cloud environments for seamless operations.
  • Data governance and reliability to ensure compliance and accuracy across systems.
  • And many more.

Industry-specific use cases that Confluent enables also include:

  • Financial services: Fraud detection, risk analysis, and real-time payments.
  • Retail & ecommerce: Inventory visibility, demand forecasting, and personalized recommendations.
  • Manufacturing & automotive: Predictive maintenance, intelligent production, and supply chain optimization.
  • Telecommunications: Network monitoring, IoT data integration, and 5G service optimization.
  • Healthcare: Patient monitoring, real-time clinical analytics, and data integration across systems.
  • Software & technology: Event-driven applications, SaaS integrations, and operational telemetry.
  • And many more here as well.
What data formats and integrations does Confluent support?

Confluent supports common formats like Avro, Protobuf, and JSON Schema through its Schema Registry, which is part of Stream Quality in Stream Governance (Confluent’s fully managed governance suite). With Confluent’s portfolio of 120+ pre-built connectors you can quickly connect to databases, data warehouses, SaaS apps, and cloud services—making it easy to integrate data across your entire ecosystem.

Can I use Confluent with my existing Kafka topics?

Yes. Confluent is fully compatible with Apache Kafka®. With features like Cluster Linking, you can mirror topics in real time, replicate data and metadata, or migrate existing workloads to Confluent—all without downtime.

Is Confluent secure and scalable?

Absolutely. Confluent Cloud’s Kora engine delivers massive scalability and reliability, backed by a 99.99% uptime SLA for production workloads. It can handle GBps+ workloads while scaling 10x faster than traditional Kafka. Confluent Platform also runs on a cloud-native distribution of Kafka and provides features for easier self-managed scaling, including Confluent for Kubernetes and Ansible playbooks. Security is built in, with enterprise-grade features and compliance certifications including SOC 2, ISO 27001, and PCI DSS.

How do I get started with Confluent?

Sign up for Confluent Cloud and you’ll receive $400 in credits to start building right away. We’ll walk you through how to launch a cluster, connect a data source, and start using Schema Registry in minutes. Our Demo Center and Confluent Developer site also provide guided resources to help you build quickly and confidently.

Wait, I thought Confluent and Confluence were the same thing?

It’s a common mix-up! Confluent is all about real-time data streaming, helping businesses move, connect, process, and govern data at scale. Confluence, on the other hand, is a web-based workspace for team collaboration and documentation. So while they both help teams work smarter, only Confluent powers the data that drives modern applications, AI, and analytics.